| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|

Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
634
شركات
إحصائيات استخدام التقنية وحصة السوق
يمكنك تخصيص هذه البيانات وفقًا لاحتياجاتك عن طريق التصفية للجغرافيا، الصناعة، حجم الشركة، الإيرادات، استخدام التكنولوجيا، الوظائف الشاغرة والمزيد. يمكنك تنزيل البيانات بتنسيق Excel أو CSV.
يمكنك الحصول على تنبيهات لهذه البيانات. يمكنك البدء عن طريق اختيار التكنولوجيا التي تهتم بها ومن ثم ستتلقى تنبيهات في صندوق الوارد الخاص بك عندما تكون هناك شركات جديدة تستخدم تلك التكنولوجيا.
يمكنك تصدير بياناته إلى ملف Excel، والذي يمكن استيراده إلى CRM الخاص بك. يمكنك أيضًا تصدير البيانات إلى API.
قم بتنزيل قائمة من 634 شركات تستخدم NumPy في ألمانيا. هذه القائمة المنسقة متاحة للتنزيل ومزودة بتفاصيل حيوية عن الشركات، بما في ذلك تصنيف الصناعة، حجم المنظمة، الموقع الجغرافي، جولات التمويل، وأرقام الإيرادات، من بين أمور أخرى.
Technology
is any of
NumPy
Country
is any of
ألمانيا
| شركة | الدولة | الصناعة | الموظفون | الإيرادات | التقنيات |
|---|---|---|---|---|---|
ألمانيا | Research Services | 10K | $42M | ![]() NumPy | |
ألمانيا | Education Administration Programs | 5.4K |
| ||
ألمانيا | Professional Services | 52 |
| ||
ألمانيا | Professional Services | 1 |
| ![]() | |
ألمانيا | Manufacturing | 22 |
| ||
ألمانيا | Software Development | 46 |
| ![]() | |
ألمانيا | Hospitals and Health Care | 11 |
| ||
ألمانيا | Software Development | 51 |
| ![]() | |
ألمانيا | Oil and Gas | 17 |
| ||
ألمانيا | Research Services | 323 |
|
تُستخدم NumPy في 116 من البلدان
هناك 141 بدائل لـ NumPy

54.6k

50.1k

43k

25.4k

23.9k

23.2k

7.7k

6.8k

6.1k

5.8k

4.1k

3.6k

3.6k

3.2k

2.9k

2.9k

2.8k

2.4k

2.1k

1.9k

1.9k

1.8k

1.6k

1.6k

1.4k

954

904

895

806

795

786

628

555
498

496

493

457

412

371

356

347

335

293

292

251

236

229

227

215

185

NumPy

NumPy
NumPy

NumPy
NumPy

NumPy
NumPy

NumPy

NumPy