| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
| Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
|---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|

Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
800
شركات
إحصائيات استخدام التقنية وحصة السوق
يمكنك تخصيص هذه البيانات وفقًا لاحتياجاتك عن طريق التصفية للجغرافيا، الصناعة، حجم الشركة، الإيرادات، استخدام التكنولوجيا، الوظائف الشاغرة والمزيد. يمكنك تنزيل البيانات بتنسيق Excel أو CSV.
يمكنك الحصول على تنبيهات لهذه البيانات. يمكنك البدء عن طريق اختيار التكنولوجيا التي تهتم بها ومن ثم ستتلقى تنبيهات في صندوق الوارد الخاص بك عندما تكون هناك شركات جديدة تستخدم تلك التكنولوجيا.
يمكنك تصدير بياناته إلى ملف Excel، والذي يمكن استيراده إلى CRM الخاص بك. يمكنك أيضًا تصدير البيانات إلى API.
قم بتنزيل قائمة من 800 شركات تستخدم NumPy في فرنسا. هذه القائمة المنسقة متاحة للتنزيل ومزودة بتفاصيل حيوية عن الشركات، بما في ذلك تصنيف الصناعة، حجم المنظمة، الموقع الجغرافي، جولات التمويل، وأرقام الإيرادات، من بين أمور أخرى.
Technology
is any of
NumPy
Country
is any of
فرنسا
| شركة | الدولة | الصناعة | الموظفون | الإيرادات | التقنيات |
|---|---|---|---|---|---|
فرنسا | IT Services and IT Consulting | 357K | $24B | ![]() NumPy | |
فرنسا | Research Services | 22K | $675M | ![]() | |
فرنسا | IT Services and IT Consulting | 290 |
| ||
فرنسا | Research Services | 3.6K | $1.4M | ![]() | |
فرنسا | Financial Services | 85 |
| ![]() | |
فرنسا | Chemical Manufacturing | 67K | $32B | ![]() | |
فرنسا | IT Services and IT Consulting | 230 |
| ![]() | |
فرنسا | Banking | 3K | $655M | ![]() | |
فرنسا | Machinery Manufacturing | 250 | $10M | ||
فرنسا | Research Services | 359 |
|
تُستخدم NumPy في 116 من البلدان
هناك 141 بدائل لـ NumPy

55.7k

51.3k

43.8k

25.8k

24.2k

23.6k

7.8k

6.8k

6.3k

5.9k

4.1k

3.7k

3.7k

3.3k

3k

2.9k

2.9k

2.5k
2.1k

2k

1.9k

1.8k

1.6k

1.6k
1.4k

962

909

900

811

799

795

631

561

506
505
501
460
414

374

360
352
338
296

293
253

238

237

228
217

185
NumPy

NumPy
NumPy
NumPy
NumPy
NumPy
NumPy

NumPy