pandasql allows you to query pandas DataFrames using SQL syntax. It works similarly to sqldf in R. pandasql seeks to provide a more familiar way of manipulating and cleaning data for people new to Python or pandas.
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Unternehmen
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pandasql\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"US\"
]
}"Technology
is any of
Pandasql
Country
is any of
Vereinigte Staaten
| Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz | Technologien |
|---|---|---|---|---|---|
 Vereinigte Staaten | Financial Services | 33k | $18B | Pandasql |
Laden Sie die Liste von 1 Unternehmen herunter, die Pandasql in Vereinigte Staaten verwenden. Diese kuratierte Liste steht zum Download bereit und ist angereichert mit wichtigen Unternehmensdetails, wie Branchenklassifizierung, Organisationsgröße, geografischem Standort, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Stellenpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, an der Sie interessiert sind, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie nutzen.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
