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Unternehmen
Liste der Unternehmen, die MapDB verwenden
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"mapdb\"
]
}"Technology
is any of
MapDB

Mitarbeiter1.1kIT Services and IT Consulting
MapDBNiedrige Konfidenz
Mitarbeiter8.4kUmsatz$2.7BPlastics Manufacturing
MapDBNiedrige Konfidenz
Wir haben Daten zu 6 Unternehmen und Nutzern, die MapDB verwenden. Unsere Liste der MapDB-Nutzer und -Kunden steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischer Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Wie man MapDB-Nutzer anspricht
- Wie kann ich diese Liste anpassen?
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologie-Nutzung, Stellenanzeigen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
- Wie werde ich benachrichtigt, wenn Unternehmen diese Technologie übernehmen?
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn neue Unternehmen diese Technologie nutzen.
- Wie importiere ich diese Daten in mein CRM?
Sie können diese Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends in der Branche widerspiegeln.
MapDB is an open-source embedded database engine that operates entirely in-memory or partially off-heap. It is designed to provide high performance and low latency for applications that require rapid data access. MapDB offers functionalities such as concurrency, indexing, caching, and transactions, making it suitable for various use cases where fast data retrieval and manipulation are essential.
Database Tools encompass a wide range of software solutions that facilitate the storage, organization, retrieval, and management of data. MapDB falls under this category as a specialized tool for handling in-memory and off-heap data storage efficiently. It provides developers with a lightweight yet powerful database option that can enhance the performance of applications requiring quick and seamless data operations.
MapDB was founded in 2012 by Jan Kotek with the motivation to create a high-performance, embedded database engine that could cater to the specific needs of applications requiring fast data processing. Since its inception, MapDB has gained popularity among developers for its speed, reliability, and ease of use. Over the years, the technology has evolved to meet the changing demands of the data storage landscape, expanding its feature set and enhancing its capabilities.
Currently, MapDB holds a notable market share within the Database Tools category, thanks to its unique approach to in-memory and off-heap data management. With the increasing focus on real-time data processing and the growing demand for high-performance database solutions, MapDB is poised to experience further growth in the future. The technology's ability to offer efficient data handling mechanisms aligns well with the market trend towards optimizing data operations for enhanced application performance and scalability.