Unternehmen, die GridDB verwenden
It is a highly scalable, in-memory NoSQL time series database optimized for IoT and Big Data. It has a KVS (Key-Value Store)-type data model that is suitable for sensor data stored in a timeseries. It is a database that can be easily scaled-out according to the number of sensors.
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Unternehmen
Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Wie man GridDB-Nutzer anspricht
- Wie kann ich diese Liste anpassen?
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologie-Nutzung, Stellenanzeigen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
- Wie werde ich benachrichtigt, wenn Unternehmen diese Technologie übernehmen?
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn neue Unternehmen diese Technologie nutzen.
- Wie importiere ich diese Daten in mein CRM?
Sie können diese Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends in der Branche widerspiegeln.
GridDB is an innovative technology that falls under the category of In-Memory Databases. It is designed to provide high-speed processing and real-time analytics capabilities for modern data-intensive applications. GridDB utilizes an in-memory computing approach, which means that data is stored in the system's memory for rapid access and processing. This allows for quick retrieval and manipulation of data, making it ideal for applications that require fast data processing and analysis.
Founded in 2013 by Toshiba Corporation, GridDB was created with the goal of addressing the increasing demand for high-performance database solutions in the era of big data and IoT (Internet of Things). The motivation behind GridDB's development was to provide a scalable and efficient database system that could handle the massive volumes of data generated by IoT devices and other sources in real-time. Since its inception, GridDB has gained recognition for its speed, reliability, and scalability in handling large datasets.
In the current market landscape, GridDB holds a competitive position within the realm of In-Memory Databases. While exact market share figures can vary, GridDB has been steadily growing its user base and gaining traction among organizations looking for high-speed database solutions. With the increasing emphasis on real-time data analytics and the need for faster processing speeds, GridDB is poised for further growth in the future. Its efficient data handling capabilities and robust features are expected to fuel its expansion and solidify its position in the market.