Question 1

Was ist die Quelle dieser Daten?

Accepted Answer

Unsere Daten stammen aus Stellenangeboten, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Angebote auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenangeboten bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung ihrer internen Werkzeuge.

Question 2

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Accepted Answer

Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends innerhalb der Branche widerspiegeln.

Question 3

Was ist pREST?

Accepted Answer

pREST is an opensource APIfirst RESTful web framework built in Go language designed to simplify the process of building and managing databaseoriented applications pREST allows developers to create custom REST APIs on top of existing PostgreSQL databases enabling seamless communication between frontend interfaces and backend data sources With pREST developers can rapidly prototype and deploy scalable performant APIs without the need for complex configurations or boilerplate code

pREST falls under the category of Database Tools specifically focusing on providing a lightweight and efficient solution for exposing database functionalities via RESTful APIs It acts as a layer between applications and databases offering a simplified approach to database management and data retrieval By abstracting the complexities of database communication into a userfriendly API interface pREST streamlines the development process and promotes agile iterations in databasedependent projects

Founded in 2019 by the team behind Supabase pREST was created with the aim of empowering developers to interact with PostgreSQL databases through modern RESTful API conventions Motivated by the need for a straightforward and efficient way to build APIs directly connected to databases the creators of pREST sought to bridge the gap between traditional SQL interactions and contemporary API paradigms Since its inception pREST has gained traction in the developer community for its simplicity and effectiveness in accelerating databasecentric application development

As of the latest market analysis pREST commands a notable market share within the Database Tools category driven by its ease of use and robust functionality With the growing demand for streamlined database access in web and mobile applications pREST is poised to witness a steady increase in market adoption The forecast indicates a promising future for pREST with a potential to expand its user base and solidify its position as a preferred tool for database API management

Question 4

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die pREST verwenden?

Accepted Answer

Sie können auf eine aktualisierte Liste von Unternehmen zugreifen, die pREST verwenden, indem Sie TheirStack.com besuchen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Werkzeuge nutzen.

Question 5

Wie viele Kunden hat pREST?

Accepted Answer

Ab jetzt haben wir Daten zu 2,420 Unternehmen, die pREST verwenden.

Question 6

Wer verwendet pREST?

Accepted Answer

pREST wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen eingesetzt, einschließlich "Financial Services", "Retail Groceries", "Government Administration", "IT Services and IT Consulting", "Oil and Gas", "Professional Services", "Construction", "Professional Services", "Human Resources Services", "Hospitals and Health Care". Für eine umfassende Liste aller Branchen, die pREST nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.

Question 7

Welche Unternehmen verwenden pREST?

Accepted Answer

Einige der Unternehmen, die pREST verwenden, sind SONAE, ALDI, Workingfor.be, IT Universe, DeepOcean, Viccorp, GRUPO ESPINOSA, SALESLAND, Lansarean.eus lan-ataria, Dentius und viele mehr. Eine vollständige Liste von 2,420 Unternehmen, die pREST nutzen, finden Sie auf TheirStack.com.

Question 8

In welchen Ländern wird pREST am meisten genutzt?

Accepted Answer

Basierend auf unseren Daten ist pREST am beliebtesten in Deutschland (17 companies), Malaysia (1 companies), Mexiko (23 companies), Liechtenstein (1 companies), Zypern (1 companies), Schweden (25 companies), Luxemburg (11 companies), Thailand (1 companies), Brasilien (62 companies), Tschechien (2 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.

Question 9

Wie finde ich Unternehmen, die pREST verwenden?

Accepted Answer

Sie können Unternehmen, die pREST verwenden, finden, indem Sie danach auf TheirStack.com suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Werkzeuge sie verwenden.

Unternehmen	Land	Branche	Mitarbeiter	Umsatz	Technologien
SONAE	Portugal	Financial Services	21k		pREST
ALDI	Deutschland	Retail Groceries	10k	$120B	pREST
Workingfor.be	Belgien	Government Administration	17k		pREST
IT Universe	Indien	IT Services and IT Consulting	14		pREST
DeepOcean	Norwegen	Oil and Gas	1.7k	$459M	pREST
Viccorp	Brasilien	Professional Services	1		pREST
GRUPO ESPINOSA	Mexiko	Construction	81		pREST
SALESLAND	Spanien	Professional Services	11k		pREST
Lansarean.eus lan-ataria	Spanien	Human Resources Services	0	$11k	pREST
Dentius	Belgien	Hospitals and Health Care	219		pREST

Unternehmen, die pREST verwenden

Liste von Unternehmen, die pREST verwenden

pREST-Kunden nach Land

Frankreich

Belgien

Portugal

Spanien

Brasilien

Vereinigte Staaten

Vereinigtes Königreich

Schweden

Mexiko

Niederlande

pREST-Alternativen und -Konkurrenten

dbt

orchestrator

Spring Data

PostGIS

migra

Liquibase

Sqoop

Flyway

DBeaver

Sequel

RedGate

Postage

pgAdmin

Debezium

Medis

Skor

MySQL WorkBench

phpMyAdmin

Patroni

dBase

jOOQ

Jailer

Master Data Services

Red Gate SQL

Galera Cluster

ProxySQL

ReadySet

MongoDB Compass

Knex.js

DbVisualizer

Hackolade

MaxScale

Quest Toad

PostgREST

Navicat

Pome

Percona Monitoring and Management

HeidiSQL

Redis Cloud

Percona XtraBackup

Active Admin

DbSchema

GraphiQL

SQLyog

Apache Age

Objectify

PGLoader

TablePlus

Robo 3T

SQuirreL SQL

Wie man pREST-Nutzer anspricht

Was ist die Quelle dieser Daten?

Was ist die Quelle dieser Daten?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Wie oft werden die Daten aktualisiert?

Was ist pREST?

Was ist pREST?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die pREST verwenden?

Wie erhält man eine aktualisierte Liste von Unternehmen, die pREST verwenden?

Wie viele Kunden hat pREST?

Wie viele Kunden hat pREST?

Wer verwendet pREST?

Wer verwendet pREST?

Welche Unternehmen verwenden pREST?

Welche Unternehmen verwenden pREST?

In welchen Ländern wird pREST am meisten genutzt?