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It is an open-source matrix library accelerated with NVIDIA CUDA. CuPy provides GPU accelerated computing with Python. It uses CUDA-related libraries including cuBLAS, cuDNN, cuRand, cuSolver, cuSPARSE, cuFFT and NCCL to make full use of the GPU architecture.
2
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
डाउनलोड करें 2 कंपनियों की सूची जो CuPy का उपयोग में कर रही हैं, जिसमें उद्योग, आकार, स्थान, फंडिंग, राजस्व शामिल हैं...
Technology
is any of
CuPy
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
|---|---|---|---|---|---|
IT Services and IT Consulting | 1.9K |
| ![]() CuPy | ||
Information Services | 74 |
| ![]() |
141 विकल्प CuPy के हैं

55.7k

51.3k

43.8k

32.9k

25.8k

24.2k

23.6k

7.8k

6.8k

6.3k

5.9k

4.1k

3.7k

3.7k

3.3k

3k

2.9k

2.9k

2.5k
2.1k

2k

1.9k

1.8k

1.6k

1.6k
1.4k

962

909

900

811

799

795

631

561

506
505
501
460
414

374

360
352
338
296

293
253

238

237

228
217
CuPy का उपयोग 12 देशों में किया जाता है
CuPy