It is an open-source matrix library accelerated with NVIDIA CUDA. CuPy provides GPU accelerated computing with Python. It uses CUDA-related libraries including cuBLAS, cuDNN, cuRand, cuSolver, cuSPARSE, cuFFT and NCCL to make full use of the GPU architecture.
107
कंपनियाँ
Technology
is any of
CuPy
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 | Medical Equipment Manufacturing | 61 | CuPy | ||
 | Computers and Electronics Manufacturing | 25 | CuPy | ||
| Computer Hardware Manufacturing | 45k | $27B | CuPy | |
 | Defense and Space Manufacturing | 51k | $16B | CuPy | |
| Medical Equipment Manufacturing | 21 | $2.4M | CuPy | |
 | Software Development | 275 | CuPy | ||
| Technology, Information and Internet | 93 | CuPy | ||
 | Business Consulting and Services | 195 | CuPy | ||
 | Staffing and Recruiting | 14 | CuPy | ||
| Medical Equipment Manufacturing | 21 | CuPy |
हमारे पास 107 कंपनियों का डेटा है जो CuPy का उपयोग करती हैं। हमारे CuPy ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
CuPy का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
CuPy के 32k विकल्प हैं।
65.1k
63k
50.7k
38.2k
29.6k
26.9k
26.8k
8.9k
7.6k
7.4k
6.9k
4.5k
4.3k
4.1k
3.7k
3.3k
3.3k
3.2k
2.6k
2.5k
2.2k
2.1k
2k
1.8k
1.7k
1.6k
1.1k
1k
954
915
856
846
650
610
576
575
529
475
474
414
409
394
367
320
308
282
281
262
262
239
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
