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It is an open-source matrix library accelerated with NVIDIA CUDA. CuPy provides GPU accelerated computing with Python. It uses CUDA-related libraries including cuBLAS, cuDNN, cuRand, cuSolver, cuSPARSE, cuFFT and NCCL to make full use of the GPU architecture.
4
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
डाउनलोड करें 4 कंपनियों की सूची जो CuPy का उपयोग में कर रही हैं, जिसमें उद्योग, आकार, स्थान, फंडिंग, राजस्व शामिल हैं...
Technology
is any of
CuPy
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
|---|---|---|---|---|---|
Computers and Electronics Manufacturing | 22 |
| ![]() CuPy | ||
IT Services and IT Consulting | 6.9K | $630M | ![]() | ||
IT Services and IT Consulting | 61 |
| ![]() | ||
Engineering Services | 4 |
| ![]() |
CuPy का उपयोग 12 देशों में किया जाता है
141 विकल्प CuPy के हैं

54.6k

50.1k

43k

32.2k

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23.9k

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3.6k

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1.9k

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215
CuPy
CuPy
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