Question 1

Qual è la fonte di questi dati?

Accepted Answer

I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web aziendali, bacheche di lavoro e altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro fornisce un metodo affidabile per comprendere le tecnologie che le aziende stanno utilizzando, incluso l'uso dei loro strumenti interni.

Question 2

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Accepted Answer

Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente assicura che le nostre intuizioni e analisi riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno del settore.

Question 3

Cos'è Bokeh?

Accepted Answer

Bokeh is a powerful interactive data visualization library for Python that enables users to create attractive and informative plots and dashboards It is primarily used for building interactive webbased visualizations and is wellsuited for creating complex and layered graphs with ease Bokeh provides a highlevel plotting interface that allows developers to quickly generate aesthetically pleasing visualizations with minimal code

Bokeh falls under the category of Charting Libraries which are tools used for creating various types of charts and graphs to represent data visually Charting Libraries are essential for data analysis as they enable users to easily interpret and analyze data through visual representations such as bar charts line graphs scatter plots and more Bokeh specifically focuses on providing interactive and engaging visualizations that can be used for a wide range of applications including data exploration presentation and decisionmaking

Founded in 2012 by the team at Anaconda Bokeh was created with the aim of bridging the gap between data science and web development by offering a flexible and interactive plotting library for Python The motivation behind Bokehs development was to provide a tool that could meet the growing demand for interactive and webready visualizations in the data science community Since its inception Bokeh has gained popularity among data scientists researchers and developers for its ease of use and powerful capabilities

In terms of current market share Bokeh has established itself as one of the leading data visualization libraries in the Python ecosystem Its userfriendly interface extensive documentation and active community support have contributed to its widespread adoption As the demand for interactive and dynamic data visualizations continues to grow Bokeh is poised to increase its market share further in the future With ongoing updates and enhancements Bokeh is wellpositioned to remain a key player in the Charting Libraries category making it a reliable choice for data visualization needs

Question 4

Come ottenere un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Bokeh?

Accepted Answer

Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Bokeh visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma offre un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.

Question 5

Quanti clienti ha Bokeh?

Accepted Answer

Al momento, abbiamo dati su 850 aziende che utilizzano Bokeh.

Question 6

Chi utilizza Bokeh?

Accepted Answer

Bokeh è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "Defense and Space Manufacturing", "Law Enforcement", "Construction", "Software Development", "Software Development", "Financial Services", "Higher Education", "Pharmaceutical Manufacturing". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano Bokeh, si prega di visitare TheirStack.com.

Question 7

Quali aziende utilizzano Bokeh?

Accepted Answer

Alcune delle aziende che utilizzano Bokeh includono RIITHINK DIGITAL MARKETING, Kin + Carta, ICR, Inc., Office of the New York State Attorney General, PCL Construction, Clear Demand, HephIA, KPMG US, University of Warwick, MSD e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 850 aziende che utilizzano Bokeh su TheirStack.com.

Question 8

In quali paesi Bokeh è utilizzato di più?

Accepted Answer

Secondo i nostri dati, Bokeh è più popolare in India (15 companies), Belgio (6 companies), Emirati Arabi Uniti (1 companies), Svizzera (8 companies), Arabia Saudita (3 companies), Svezia (2 companies), Spagna (8 companies), Cina (1 companies), Stati Uniti (285 companies), Brasile (6 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.

Question 9

Come trovare aziende che utilizzano Bokeh?

Accepted Answer

Puoi trovare aziende che utilizzano Bokeh cercandola su TheirStack.com. Monitoriamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Aziende che utilizzano Bokeh

Come indirizzare gli utenti di Bokeh

Clienti Bokeh per paese

Stati Uniti

Regno Unito

Francia

Germania

India

Canada

Australia

Svizzera

Spagna

Belgio

Elenco di aziende che utilizzano Bokeh

Qual è la fonte di questi dati?

Qual è la fonte di questi dati?

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Cos'è Bokeh?

Cos'è Bokeh?

Come ottenere un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Bokeh?

Come ottenere un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Bokeh?

Quanti clienti ha Bokeh?

Quanti clienti ha Bokeh?

Chi utilizza Bokeh?

Chi utilizza Bokeh?

Quali aziende utilizzano Bokeh?

Quali aziende utilizzano Bokeh?

In quali paesi Bokeh è utilizzato di più?

In quali paesi Bokeh è utilizzato di più?

Come trovare aziende che utilizzano Bokeh?

Come trovare aziende che utilizzano Bokeh?

Alternative e concorrenti di Bokeh

Grafana

Mode

Pandas

NumPy

PySpark

Qlik

Einblick

Neo4j

Metabase

Shiny

i-DOCS

Tableau Desktop

Superset

Dataiku

Dask

Chart.Js

Splunk Enterprise

KNIME

Tableau Prep

Celonis

Brancher

Denodo

Weave

Charted

Hue

i-net

SAS Visual Analytics

Redash

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition

erwin Data Modeler

Pentaho Data Integration

Tableau Online

Data Miner

Metaflow

Deck.gl

SAS/Graph

D3js

Analytica

BigPicture

Facette

Elastic Kibana

Burt

Tableau Public

Piktochart

Kumu

SAS Data Integration Studio

Enso