Question 1

Qual è la fonte di questi dati?

Accepted Answer

I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.

Question 2

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Accepted Answer

Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.

Question 3

Cos'è Dask?

Accepted Answer

Dask is a flexible parallel computing library in Python that enables seamless execution of complex computations It provides advanced parallel and distributed computing capabilities to tackle tasks that involve large datasets thus making it an essential tool for data scientists and engineers Dask allows users to scale their dataintensive applications from a single machine to a cluster of machines effectively managing the distribution of workloads and optimizing performance

In the realm of Data Science Tools Dask falls under the category of distributed computing frameworks Its primary focus is on enabling efficient parallel processing of data making it particularly valuable for tasks like data manipulation machine learning model training and largescale data analysis By leveraging Dask users can overcome the limitations of traditional singlenode computing and explore new possibilities in handling big data workloads with ease

Founded in 2015 by the team at Anaconda Dask originated from the need to address the challenges posed by the growing demand for scalable data processing in the Python ecosystem Motivated by the desire to provide a flexible and userfriendly solution for parallel computing the creators of Dask set out to develop a tool that could seamlessly integrate with existing Python data libraries while offering enhanced performance and scalability

Currently Dask maintains a strong foothold in the data science and scientific computing domains attracting a growing user base due to its versatility and efficiency in handling largescale computational tasks With an increasing demand for scalable data processing solutions Dasks market share within the Data Science Tools category is expected to experience significant growth in the coming years As organizations continue to grapple with everexpanding datasets and the need for faster processing speeds Dasks role in enabling efficient parallel computing is likely to become even more pronounced solidifying its position as a leading technology in the field

Question 4

Come ottenere un elenco aggiornato delle aziende che utilizzano Dask?

Accepted Answer

Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Dask visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.

Question 5

Quanti clienti ha Dask?

Accepted Answer

Fino ad ora, abbiamo dati su 3,593 aziende che utilizzano Dask.

Question 6

Chi utilizza Dask?

Accepted Answer

Dask è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Financial Services", "Computer Hardware Manufacturing", "IT Services and IT Consulting", "Technology, Information and Internet", "Software Development", "Defense and Space Manufacturing", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Engineering Services". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano Dask, si prega di visitare TheirStack.com.

Question 7

Quali aziende utilizzano Dask?

Accepted Answer

Alcune delle aziende che utilizzano Dask includono Capital One, NVIDIA, Provectus, TieTalent, Domino Data Lab, BlackSky, InstaDeep, team.blue, Virtualitics, NV5 e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 3,593 aziende che utilizzano Dask su TheirStack.com.

Question 8

In quali paesi Dask è più utilizzato?

Accepted Answer

Secondo i nostri dati, Dask è più popolare in Stati Uniti (1,159 companies), Regno Unito (257 companies), India (111 companies), Francia (101 companies), Canada (70 companies), Germania (48 companies), Spagna (47 companies), Belgio (28 companies), Australia (26 companies), Singapore (25 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.

Question 9

Come trovare le aziende che utilizzano Dask?

Accepted Answer

Puoi trovare aziende che utilizzano Dask cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Aziende che utilizzano Dask

Come raggiungere gli utenti di Dask

Alternative e concorrenti di Dask

Grafana

Mode

Pandas

NumPy

PySpark

Qlik

Einblick

Neo4j

Shiny

Metabase

i-DOCS

Tableau Desktop

Superset

Dataiku

Chart.Js

Splunk Enterprise

KNIME

Tableau Prep

Celonis

Brancher

Denodo

Weave

Hue

Charted

i-net

SAS Visual Analytics

Redash

Oracle Business Intelligence Enterprise Edition

erwin Data Modeler

Bokeh

Pentaho Data Integration

Tableau Online

Data Miner

Metaflow

Deck.gl

SAS/Graph

D3js

Analytica

Facette

BigPicture

Elastic Kibana

Burt

Tableau Public

Piktochart

Kumu

SAS Data Integration Studio

Enso

amCharts

Gephi

Displayr

Dask clienti per paese

Stati Uniti

Regno Unito

India

Francia

Canada

Germania

Spagna

Belgio

Australia

Singapore

Elenco delle aziende che utilizzano Dask

Qual è la fonte di questi dati?

Qual è la fonte di questi dati?

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Cos'è Dask?

Cos'è Dask?

Come ottenere un elenco aggiornato delle aziende che utilizzano Dask?

Come ottenere un elenco aggiornato delle aziende che utilizzano Dask?

Quanti clienti ha Dask?

Quanti clienti ha Dask?

Chi utilizza Dask?

Chi utilizza Dask?

Quali aziende utilizzano Dask?

Quali aziende utilizzano Dask?

In quali paesi Dask è più utilizzato?