Keras è una libreria di rete neurale aperto sorgente scritta in Python. È progettata per abilitare sperimentazioni rapide con reti neurali profonde e si concentra su essere utente-facente, modulare e estensione. Con Keras, gli sviluppatori possono facilmente costruire e addestrare modelli di apprendimento profondo, rendendola una scelta popolare per i principianti e gli esperti di apprendimento automatico di pari passo. La sua API di alto livello consente prototipazione rapida e supporta reti neurali a convoluzione, reti neurali ricorrenti e una combinazione delle due.
PyPI Packages è una categoria che comprende vari pacchetti Python disponibili per l'uso in diversi applicazioni. Keras rientra in questa categoria come pacchetto Python molto utilizzato specificato per compiti di apprendimento profondo. Fornisce un'interfaccia semplificata per funzionalità di rete neurale complessa, rendendolo più facile per gli sviluppatori di implementare modelli di apprendimento profondo senza dover immergersi troppe profondità nell'architettura di rete neurale.
Keras è stato fondato nel marzo 2015 da François Chollet come progetto aperto. La sua nascita era volta a fornire un'interfaccia utente-facente per la costruzione di reti neurali in cima a librerie di apprendimento profondo popolari come TensorFlow e Theano. Nel tempo, Keras ha guadagnato trazione all'interno della comunità di apprendimento automatico a causa della sua facilità d'uso e flessibilità.
In termini di condivisione del mercato attuale, Keras si è stabilito come uno dei principali framework di apprendimento profondo nell'industria. La sua integrazione senza giunture con TensorFlow, che è diventato il framework leader per l'apprendimento profondo, ha contribuito alla sua ampia adozione. Nonostante la concorrenza da parte di altre librerie di apprendimento profondo, Keras continua a crescere la sua base di utenti e viene predetto di mantenere e potenzialmente aumentare la sua quota di mercato in futuro. Poiché la domanda di soluzioni di apprendimento profondo continua a crescere, Keras è posta per restare un giocatore chiave nel campo dello sviluppo di reti neurali.
