Question 1

Qual è la fonte di questi dati?

Accepted Answer

I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web aziendali, bacheche di lavoro e altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro fornisce un metodo affidabile per comprendere le tecnologie che le aziende stanno utilizzando, incluso l'uso dei loro strumenti interni.

Question 2

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Accepted Answer

Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente assicura che le nostre intuizioni e analisi riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno del settore.

Question 3

Cos'è scikit-image?

Accepted Answer

Scikitimage is a powerful opensource image processing library based on SciPy that aims to provide a collection of algorithms for image processing It is written in Python and is designed to work seamlessly with other scientific Python libraries such as NumPy SciPy and matplotlib Scikitimage is widely used for tasks such as image segmentation object detection feature extraction and more With its rich set of functions and easytouse interface it has become a popular choice among researchers engineers and data scientists working with image data

Scikitimage falls under the category of PyPI Packages focusing specifically on image processing within the Python ecosystem It offers a comprehensive suite of tools for handling various aspects of digital image processing making it an indispensable resource for anyone working with visual data From simple operations like filtering and denoising to more advanced techniques like image registration and morphological transformations scikitimage covers a wide range of functionalities to support diverse use cases in the field of image analysis

Scikitimage was founded in 2009 by Stefan van der Walt Juan NunezIglesias and contributors with the motivation to create a userfriendly and efficient image processing library for Python Over the years the project has grown substantially in terms of features performance and community support It has evolved into a goto solution for professionals and enthusiasts alike driving innovation in the domain of image processing applications The developers commitment to quality and continuous improvement has solidified scikitimages position as a leading library in the field

In the current market scenario scikitimage enjoys a significant market share within the PyPI Packages category due to its robust functionality and widespread adoption As the demand for image processing solutions continues to rise across various industries such as healthcare satellite imaging and automation the future outlook for scikitimage appears promising With ongoing enhancements community contributions and integration with emerging technologies scikitimage is poised to maintain its growth trajectory and further solidify its position as a top choice for image processing tasks

Question 4

Come ottenere un elenco aggiornato di aziende che utilizzano scikit-image?

Accepted Answer

Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano scikit-image visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma offre un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.

Question 5

Quanti clienti ha scikit-image?

Accepted Answer

Al momento, abbiamo dati su 713 aziende che utilizzano scikit-image.

Question 6

Chi utilizza scikit-image?

Accepted Answer

scikit-image è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Research Services", "Software Development", "Hospitals and Health Care", "Biotechnology Research", "Software Development", "Biotechnology Research", "Hospitals and Health Care", "Hospitals and Health Care", "Software Development", "Research Services". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano scikit-image, si prega di visitare TheirStack.com.

Question 7

Quali aziende utilizzano scikit-image?

Accepted Answer

Alcune delle aziende che utilizzano scikit-image includono SomaDetect, BenchSci, Future Fertility, 10x Genomics, ConstructConnect, Stellaromics Inc., Janus Health, Iterative Scopes, noimos ag (an AXA company), The Institute of Cancer Research e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 713 aziende che utilizzano scikit-image su TheirStack.com.

Question 8

In quali paesi scikit-image è utilizzato di più?

Accepted Answer

Secondo i nostri dati, scikit-image è più popolare in Thailandia (2 companies), Belgio (2 companies), India (27 companies), Norvegia (1 companies), Emirati Arabi Uniti (2 companies), Cipro (1 companies), Irlanda (3 companies), Lussemburgo (1 companies), Svizzera (14 companies), Brasile (6 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.

Question 9

Come trovare aziende che utilizzano scikit-image?

Accepted Answer

Puoi trovare aziende che utilizzano scikit-image cercandola su TheirStack.com. Monitoriamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.

Azienda	Paese	Settore	Dipendenti	Entrate	Tecnologie
SomaDetect	Canada	Research Services	25	$1.5M	scikit-image
BenchSci	Canada	Software Development	430	$6.1M	scikit-image
Future Fertility	Canada	Hospitals and Health Care	12		scikit-image
10x Genomics	Stati Uniti	Biotechnology Research	2.3k	$490M	scikit-image
ConstructConnect	Stati Uniti	Software Development	1.1k		scikit-image
Stellaromics Inc.	Stati Uniti	Biotechnology Research	52		scikit-image
Janus Health	Stati Uniti	Hospitals and Health Care	125		scikit-image
Iterative Scopes	Stati Uniti	Hospitals and Health Care	130	$4.2M	scikit-image
noimos ag (an AXA company)	Svizzera	Software Development	24		scikit-image
The Institute of Cancer Research	Regno Unito	Research Services	1.6k	$35M	scikit-image

Aziende che utilizzano scikit-image

Elenco di aziende che utilizzano scikit-image

Clienti scikit-image per paese

Stati Uniti

Regno Unito

India

Francia

Canada

Germania

Svizzera

Spagna

Polonia

Brasile

Alternative e concorrenti di scikit-image

AOS

Keras

Prism

Amazon Widgets

OData

Babel

Prisma

pip

Oracle PL/SQL

Rome

SciPy

SQLAlchemy

Markdown

React Redux

Ext JS

Mongoose

Trino

Scrapy

FullCalendar

pkg

Underscore

Raphael

JSON API

Immutable.js

Sphinx

AG Grid

Prebid

Adobe Flash

Lerna

Lodash

Cesium

Theano

Graphene

Hotwire

Deno

DataTables

Google Cloud SDK

Bluebird

Prepack

Twisted

Sencha Ext JS

Blockly

Globalize

POWr

uWSGI

ReactiveX

Ramda

Konva

Mochajs

Plone

Come indirizzare gli utenti di scikit-image

Qual è la fonte di questi dati?

Qual è la fonte di questi dati?

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Cos'è scikit-image?

Cos'è scikit-image?

Come ottenere un elenco aggiornato di aziende che utilizzano scikit-image?

Come ottenere un elenco aggiornato di aziende che utilizzano scikit-image?

Quanti clienti ha scikit-image?

Quanti clienti ha scikit-image?

Chi utilizza scikit-image?

Chi utilizza scikit-image?

Quali aziende utilizzano scikit-image?

Quali aziende utilizzano scikit-image?

In quali paesi scikit-image è utilizzato di più?