Question 1

このデータの情報源は何ですか？

Accepted Answer

私たちのデータは、数百万社から収集した求人情報を情報源としています。私たちは、企業のウェブサイト、求人サイト、その他の採用プラットフォーム上のこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することは、企業が導入している技術（社内ツールの利用状況を含む）を理解するための信頼できる方法です。

Question 2

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Accepted Answer

常に最新の情報にアクセスしていただけるよう、データを毎日更新しています。この頻繁な更新プロセスにより、当社のインサイトとインテリジェンスが、業界における最新の進展やトレンドを確実に反映します。

Question 3

scikit-imageとは何ですか？

Accepted Answer

Scikitimage is a powerful opensource image processing library based on SciPy that aims to provide a collection of algorithms for image processing It is written in Python and is designed to work seamlessly with other scientific Python libraries such as NumPy SciPy and matplotlib Scikitimage is widely used for tasks such as image segmentation object detection feature extraction and more With its rich set of functions and easytouse interface it has become a popular choice among researchers engineers and data scientists working with image data

Scikitimage falls under the category of PyPI Packages focusing specifically on image processing within the Python ecosystem It offers a comprehensive suite of tools for handling various aspects of digital image processing making it an indispensable resource for anyone working with visual data From simple operations like filtering and denoising to more advanced techniques like image registration and morphological transformations scikitimage covers a wide range of functionalities to support diverse use cases in the field of image analysis

Scikitimage was founded in 2009 by Stefan van der Walt Juan NunezIglesias and contributors with the motivation to create a userfriendly and efficient image processing library for Python Over the years the project has grown substantially in terms of features performance and community support It has evolved into a goto solution for professionals and enthusiasts alike driving innovation in the domain of image processing applications The developers commitment to quality and continuous improvement has solidified scikitimages position as a leading library in the field

In the current market scenario scikitimage enjoys a significant market share within the PyPI Packages category due to its robust functionality and widespread adoption As the demand for image processing solutions continues to rise across various industries such as healthcare satellite imaging and automation the future outlook for scikitimage appears promising With ongoing enhancements community contributions and integration with emerging technologies scikitimage is poised to maintain its growth trajectory and further solidify its position as a top choice for image processing tasks

Question 4

scikit-image を利用している企業の最新リストを入手するには？

Accepted Answer

scikit-image を利用している企業の最新リストは、TheirStack.com で確認できます。当社のプラットフォームは、さまざまなテクノロジーや社内ツールを活用する企業の包括的なデータベースを提供しています。

Question 5

scikit-image の顧客数はどのくらいですか？

Accepted Answer

現時点では、scikit-imageを利用している678社に関するデータがあります。

Question 6

誰がscikit-imageを利用していますか？

Accepted Answer

scikit-image は、"Research Services", "Software Development", "Hospitals and Health Care", "Biotechnology Research", "Software Development", "Biotechnology Research", "Hospitals and Health Care", "Hospitals and Health Care", "Software Development", "Research Services" を含むさまざまな業界にわたる多様な組織で利用されています。scikit-image を活用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。

Question 7

どの企業がscikit-imageを利用していますか？

Accepted Answer

scikit-image を利用している企業としては、SomaDetect, BenchSci, Future Fertility, 10x Genomics, ConstructConnect, Stellaromics Inc., Janus Health, Iterative Scopes, noimos ag (an AXA company), The Institute of Cancer Research などがあり、ほかにも多数あります。TheirStack.com で、scikit-image を利用している 678 社の完全な一覧を確認できます。

Question 8

scikit-image はどの国で最も使われていますか？

Accepted Answer

当社のデータによれば、scikit-image は アメリカ合衆国 (170 companies), イギリス (34 companies), インド (27 companies), フランス (22 companies), カナダ (15 companies), ドイツ (15 companies), スイス (14 companies), スペイン (9 companies), ブラジル (6 companies), ポーランド (6 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業でも利用されています。

Question 9

scikit-imageを導入している企業を見つけるには？

Accepted Answer

TheirStack.com で scikit-image を検索すると、それを使用している企業を見つけることができます。私たちは数百万社の求人情報を追跡し、それらをもとに各社が使用している技術や社内ツールを特定しています。

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

会社	国	業界	従業員数	売上高	テクノロジー
SomaDetect	カナダ	Research Services	25	$1.5M	scikit-image
BenchSci	カナダ	Software Development	430	$6.1M
Future Fertility	カナダ	Hospitals and Health Care	12
10x Genomics	アメリカ合衆国	Biotechnology Research	2.3k	$490M
ConstructConnect	アメリカ合衆国	Software Development	1.1k
Stellaromics Inc.	アメリカ合衆国	Biotechnology Research	51
Janus Health	アメリカ合衆国	Hospitals and Health Care	125
Iterative Scopes	アメリカ合衆国	Hospitals and Health Care	130	$4.2M
noimos ag (an AXA company)	スイス	Software Development	24
The Institute of Cancer Research	イギリス	Research Services	1.5k	$35M

scikit-image を利用している企業

scikit-image を導入している企業一覧

国別のscikit-image顧客

scikit-image のユーザーをターゲットにする方法

アメリカ合衆国

イギリス

インド

フランス

カナダ

ドイツ

スイス

スペイン

ブラジル

ポーランド

scikit-image の代替製品と競合他社

AOS

Keras

Prism

Amazon Widgets

OData

Babel

Prisma

pip

Oracle PL/SQL

Rome

SciPy

SQLAlchemy

Markdown

React Redux

Ext JS

Mongoose

Trino

Scrapy

FullCalendar

Underscore

pkg

Immutable.js

JSON API

Raphael

Sphinx

AG Grid

Prebid

Adobe Flash

Lerna

Lodash

Theano

Cesium

Graphene

Hotwire

Deno

DataTables

Google Cloud SDK

Bluebird

Prepack

Twisted

Sencha Ext JS

Blockly

POWr

Globalize

uWSGI

ReactiveX

Ramda

Mochajs

Plone

Konva

このデータの情報源は何ですか？

このデータの情報源は何ですか？

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

scikit-imageとは何ですか？

scikit-imageとは何ですか？