Scrapy を使用している企業
It is the most popular web scraping framework in Python. An open source and collaborative framework for extracting the data you need from websites. In a fast, simple, yet extensible way.
Scrapy を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"scrapy\"
]
}"Technology
is any of
Scrapy
従業員数68IT Services and IT ConsultingScrapy信頼度：高
従業員数237収益$17MIT Services and IT ConsultingScrapy信頼度：高
従業員数30k収益$4.9BInformation ServicesScrapy信頼度：高
従業員数238TelecommunicationsScrapy信頼度：高
従業員数1.8kBusiness Consulting and ServicesScrapy信頼度：高
従業員数149IT Services and IT ConsultingScrapy信頼度：高
従業員数51Software DevelopmentScrapy信頼度：高
従業員数201Financial ServicesScrapy信頼度：高
従業員数82収益$2.3MFinancial ServicesScrapy信頼度：高
従業員数164Technology, Information and InternetScrapy信頼度：高
当社は、Scrapy を使用している 2,598 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の Scrapy ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
Scrapy ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問