IMEAでScrapyを使用している企業
It is the most popular web scraping framework in Python. An open source and collaborative framework for extracting the data you need from websites. In a fast, simple, yet extensible way.
IMEAでScrapyを使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"scrapy\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"IMEA\"
]
}"Technology
is any of
Scrapy
Country
is any of
IMEA
従業員数68IT Services and IT ConsultingScrapy信頼度：高
従業員数201Financial ServicesScrapy信頼度：高- 従業員数87収益$682kIT Services and IT ConsultingScrapy信頼度：高
従業員数18Software DevelopmentScrapy信頼度：高- 従業員数47収益$5.8MIT Services and IT ConsultingScrapy信頼度：高
従業員数178収益$5MBroadcast Media Production and DistributionScrapy信頼度：高
従業員数15Software DevelopmentScrapy信頼度：高
従業員数240収益$25MIT Services and IT ConsultingScrapy信頼度：高
従業員数247Transportation, Logistics, Supply Chain and StorageScrapy信頼度：高
従業員数30Software DevelopmentScrapy信頼度：高
IMEAでScrapyを使用している165社のリストをダウンロードしてください。この厳選されたリストは、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益額などの重要な企業情報を含む形でダウンロード可能です。
技術使用統計と市場シェア
Scrapy ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。