Question 1

このデータの出所は何ですか？

Accepted Answer

私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。

Question 2

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Accepted Answer

私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。

Question 3

scikit-imageとは何ですか？

Accepted Answer

Scikitimage is a powerful opensource image processing library based on SciPy that aims to provide a collection of algorithms for image processing It is written in Python and is designed to work seamlessly with other scientific Python libraries such as NumPy SciPy and matplotlib Scikitimage is widely used for tasks such as image segmentation object detection feature extraction and more With its rich set of functions and easytouse interface it has become a popular choice among researchers engineers and data scientists working with image data

Scikitimage falls under the category of PyPI Packages focusing specifically on image processing within the Python ecosystem It offers a comprehensive suite of tools for handling various aspects of digital image processing making it an indispensable resource for anyone working with visual data From simple operations like filtering and denoising to more advanced techniques like image registration and morphological transformations scikitimage covers a wide range of functionalities to support diverse use cases in the field of image analysis

Scikitimage was founded in 2009 by Stefan van der Walt Juan NunezIglesias and contributors with the motivation to create a userfriendly and efficient image processing library for Python Over the years the project has grown substantially in terms of features performance and community support It has evolved into a goto solution for professionals and enthusiasts alike driving innovation in the domain of image processing applications The developers commitment to quality and continuous improvement has solidified scikitimages position as a leading library in the field

In the current market scenario scikitimage enjoys a significant market share within the PyPI Packages category due to its robust functionality and widespread adoption As the demand for image processing solutions continues to rise across various industries such as healthcare satellite imaging and automation the future outlook for scikitimage appears promising With ongoing enhancements community contributions and integration with emerging technologies scikitimage is poised to maintain its growth trajectory and further solidify its position as a top choice for image processing tasks

Question 4

scikit-imageを使用している企業の最新リストを取得する方法

Accepted Answer

TheirStack.com を訪問すると、scikit-image を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。

Question 5

scikit-imageは何人の顧客がいますか？

Accepted Answer

現在、349 社が scikit-image を使用しているデータを保持しています。

Question 6

誰がscikit-imageを使用していますか？

Accepted Answer

scikit-image は "Research Services", "Software Development", "Hospitals And Health Care", "Biotechnology Research", "Hospitals And Health Care", "Research Services", "Hospitals And Health Care", "Software Development", "Hospitals And Health Care", "It Services And It Consulting" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。scikit-image を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。

Question 7

どの会社がscikit-imageを使用していますか？

Accepted Answer

scikit-image を使用している企業の中には、SomaDetect, BenchSci, Future Fertility, 10x Genomics, Janus Health, The Institute of Cancer Research, Iterative Scopes, Movable Ink, Ellison Institute of Technology, Micro Solutions などが含まれています。他にも多くの企業があります。scikit-image を使用している 349 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。

Question 8

scikit-image はどの国で最も使用されていますか？

Accepted Answer

私たちのデータによれば、scikit-image は アメリカ合衆国 (109 companies), イギリス (25 companies), フランス (13 companies), ドイツ (13 companies), インド (13 companies), カナダ (9 companies), オーストラリア (5 companies), ブラジル (5 companies), スイス (5 companies), スペイン (4 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。

Question 9

どのようにしてscikit-imageを使用している企業を見つけるか？

Accepted Answer

TheirStack.comでscikit-imageを検索することにより、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。 theirstackは、数百万の企業からの求人情報を追跡し、それらが使用している技術や内部ツールを発見します。

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

会社	国	業界	従業員	収益	技術
SomaDetect	カナダ	Research Services	25	$1.5M	scikit-image
BenchSci	カナダ	Software Development	430	$6.1M	scikit-image
Future Fertility	カナダ	Hospitals And Health Care	12		scikit-image
10x Genomics	アメリカ合衆国	Biotechnology Research	1.9K	$490M	scikit-image
Janus Health	アメリカ合衆国	Hospitals And Health Care	144		scikit-image
The Institute of Cancer Research	イギリス	Research Services	1.3K	$35M	scikit-image
Iterative Scopes	アメリカ合衆国	Hospitals And Health Care	130	$4.2M	scikit-image
Movable Ink	アメリカ合衆国	Software Development	610	$70M	scikit-image
Ellison Institute of Technology		Hospitals And Health Care	191		scikit-image
Micro Solutions	ポーランド	It Services And It Consulting	15	$3M	scikit-image

scikit-imageを使用している企業

scikit-imageユーザーをターゲットにする方法

scikit-imageを使用している企業

scikit-imageユーザーをターゲットにする方法

scikit-imageの代替品と競合他社

AOS

Keras

Prism

Amazon Widgets

Babel

Oracle PL/SQL

OData

pip

Prisma

SciPy

Rome

React Redux

Markdown

SQLAlchemy

Ext JS

Underscore

Immutable.js

Mongoose

Raphael

JSON API

Trino

FullCalendar

pkg

Sphinx

Scrapy

Adobe Flash

Theano

Lodash

AG Grid

Prebid

Lerna

Graphene

Cesium

Hotwire

DataTables

Google Cloud SDK

Deno

Twisted

Sencha Ext JS

Bluebird

Prepack

uWSGI

Globalize

ReactiveX

Blockly

Ramda

Mochajs

Plone

troposphere

JsonAPI