FRITESでScrapyを使用している企業
It is the most popular web scraping framework in Python. An open source and collaborative framework for extracting the data you need from websites. In a fast, simple, yet extensible way.
FRITESでScrapyを使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"scrapy\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"FRITES\"
]
}"Technology
is any of
Scrapy
Country
is any of
FRITES
従業員数13IT Services and IT ConsultingScrapy信頼度：高- 従業員数6Food and Beverage ManufacturingScrapy信頼度：高
従業員数7Higher EducationScrapy信頼度：高
従業員数303Technology, Information and InternetScrapy信頼度：中
従業員数28kRetailScrapy信頼度：中
従業員数200Financial ServicesScrapy信頼度：中
従業員数804収益$35MSoftware DevelopmentScrapy信頼度：中
従業員数74IT Services and IT ConsultingScrapy信頼度：中
従業員数14Technology, Information and InternetScrapy信頼度：中
従業員数201収益$5.8MIT Services and IT ConsultingScrapy信頼度：中
FRITESでScrapyを使用している83社のリストをダウンロードしてください。この厳選されたリストは、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益額などの重要な企業情報を含む形でダウンロード可能です。
技術使用統計と市場シェア
Scrapy ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。