Kerasとは何ですか？

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技術使用統計と市場シェア

Kerasユーザーをターゲットにする方法

このリストをカスタマイズする方法は？: このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用状況、求人情報などでフィルタリングすることにより、あなたのニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロードできます。
企業がこの技術を採用したときにどのようにして通知を受け取ることができますか？: このデータのアラートを受け取ることができます。興味のある技術を選択すると、その技術を使用している新しい企業がある場合に受信ボックスにアラートが届きます。
このデータを私のCRMにインポートする方法は？: 彼のデータをExcelファイルにエクスポートでき、それはあなたのCRMにインポートできます。また、そのデータをAPIにエクスポートすることもできます。

Kerasを使用している企業

Q: Keras はどの国で最も使用されていますか？

私たちのデータによれば、Keras は アメリカ合衆国 (2,918 companies), イギリス (571 companies), インド (386 companies), フランス (307 companies), ドイツ (262 companies), スペイン (246 companies), カナダ (199 companies), インドネシア (150 companies), ブラジル (106 companies), オランダ (106 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。

Deep Learning library for Python. Convnets, recurrent neural networks, and more. Runs on TensorFlow or Theano. https://keras.io/

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Kerasユーザーをターゲットにする方法

このリストをカスタマイズする方法は？: このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用状況、求人情報などでフィルタリングすることにより、あなたのニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロードできます。
企業がこの技術を採用したときにどのようにして通知を受け取ることができますか？: このデータのアラートを受け取ることができます。興味のある技術を選択すると、その技術を使用している新しい企業がある場合に受信ボックスにアラートが届きます。
このデータを私のCRMにインポートする方法は？: 彼のデータをExcelファイルにエクスポートでき、それはあなたのCRMにインポートできます。また、そのデータをAPIにエクスポートすることもできます。

よくある質問

私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。

私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。

Kerasは、Pythonで書かれたオープンソースのニューラルネットワークライブラリです。深いニューラルネットワークの実験を簡単に実现するために設計されています。ユーザーフレンドリーなインターフェース、モジュール化、拡張性が重視されています。Kerasを使用することで、開発者たちは容易に深い学習モデルを構築することができます。新しい入門者や経験豊富な機械学習実践者共に人気があります。高レベルのAPIは、瞬間的なプロトタイピングをサポートし、convolutionalネットワーク、recurrentネットワーク、および両方を組み合わせることができます。

PyPIパッケージは、Pythonパッケージの一覧です。Kerasは、深い学習のためのPythonパッケージであり、広く使われています。このカテゴリには、多くのPythonパッケージが含まれています。Kerasは、複雑なニューラルネットワークの機能に対して、簡潔なインターフェースを提供しています。これにより、開発者たちは、深い学習モデルを実装することができます χωρίςニューラルネットワークアーキテクチャーの深い内側にあるのために。

Kerasは、2015年3月にFrançois Cholletによって作成されました。プロジェクトの創設は、TensorFlowやTheanoのような.deep learningライブラリの上にニューラルネットワークを構築するためのユーザーフレンドリーなインターフェースを提供することでした。開発の進み速度と人気のために、Kerasは深い学習コミュニティーの中心に位置づけられました。

現在の市場シェアでは、Kerasは深い学習フレームワークのリーディングプレイヤーにもなっています。TensorFlowとの無problemsの統合は、彼の普及に寄与しました。Kerasはまだ、他の深い学習ライブラリと競争していますが、彼のユーザーブースは続き、将来の市場シェアを維持したり増やすことを予測しています。深い学習の要求の引き上げには、Kerasはニューラルネットワーク開発の中心のプレイヤーとして残る予定です。

TheirStack.com を訪問すると、Keras を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。

現在、12,094 社が Keras を使用しているデータを保持しています。

Keras は "Financial Services", "Internet Marketplace Platforms", "Professional Services", "Oil And Gas", "Machinery Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Non-Profit Organizations" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。Keras を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。

Keras を使用している企業の中には、JPMorgan Chase Bank, N.A., foodpanda, PwC, Lucy Group, Robominds GmbH, ritepros, YAY Group, Booz Allen Hamilton, PT Integrasi Teknologi Unggas (BroilerX), Fraunhofer-Gesellschaft などが含まれています。他にも多くの企業があります。Keras を使用している 12,094 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。

私たちのデータによれば、Keras はアメリカ合衆国 (2,918 companies), イギリス (571 companies), インド (386 companies), フランス (307 companies), ドイツ (262 companies), スペイン (246 companies), カナダ (199 companies), インドネシア (150 companies), ブラジル (106 companies), オランダ (106 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。

TheirStack.comでKerasを検索することにより、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。 theirstackは、数百万の企業からの求人情報を追跡し、それらが使用している技術や内部ツールを発見します。