Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Deep Learning library for Python. Convnets, recurrent neural networks, and more. Runs on TensorFlow or Theano. https://keras.io/
私たちはKerasを使用している9,944社のデータを持っています。このキュレーションリストはダウンロード可能で、業界分類、組織の規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な会社の詳細が含まれています。
会社 | 国 | 業界 | 従業員 | 収益 |
---|---|---|---|---|
JPMorgan Chase Bank, N.A. | アメリカ合衆国 | Financial Services | 76K | $135M |
foodpanda Malaysia | シンガポール | It Services And It Consulting | 13K | $14M |
Lucy Group | イギリス | Oil And Gas | 1.3K | $261M |
Robominds GmbH | ドイツ | Machinery Manufacturing | 25 | |
robominds GmbH | ドイツ | Manufacturing | 28 | |
Booz Allen Hamilton | アメリカ合衆国 | It Services And It Consulting | 39K | $8.1B |
Oak Ridge National Laboratory | アメリカ合衆国 | Research Services | 5.8K | $57M |
Fraunhofer-Gesellschaft | ドイツ | Non-Profit Organizations | 10K | $42M |
![]() Apple | アメリカ合衆国 | Computer Hardware Manufacturing | 293K | |
Fidelity Investments | アメリカ合衆国 | Financial Services | 77K | $25B |
ENSIGN INFOSECURITY (CYBERSECURITY) PTE. LTD. | シンガポール | Professional Services | 580 | |
foodpanda | シンガポール | Internet Marketplace Platforms | 14K | $14M |
全体リストをダウンロードしますか?
サインアップして 9,944 companies のリスト全体をダウンロードしてください
Loading countries...
Loading other techonlogies...
技術使用統計と市場シェア
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用状況、求人情報などでフィルタリングすることにより、あなたのニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロードできます。
このデータのアラートを受け取ることができます。興味のある技術を選択すると、その技術を使用している新しい企業がある場合に受信ボックスにアラートが届きます。
彼のデータをExcelファイルにエクスポートでき、それはあなたのCRMにインポートできます。また、そのデータをAPIにエクスポートすることもできます。
Kerasは81か国で使用されています
Kerasには18の代替案があります。
よくある質問
私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。
私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。
Kerasは、Pythonで書かれたオープンソースのニューラルネットワークライブラリです。深いニューラルネットワークの実験を簡単に実现するために設計されています。ユーザーフレンドリーなインターフェース、モジュール化、拡張性が重視されています。Kerasを使用することで、開発者たちは容易に深い学習モデルを構築することができます。新しい入門者や経験豊富な機械学習実践者共に人気があります。高レベルのAPIは、瞬間的なプロトタイピングをサポートし、convolutionalネットワーク、recurrentネットワーク、および両方を組み合わせることができます。
PyPIパッケージは、Pythonパッケージの一覧です。Kerasは、深い学習のためのPythonパッケージであり、広く使われています。このカテゴリには、多くのPythonパッケージが含まれています。Kerasは、複雑なニューラルネットワークの機能に対して、簡潔なインターフェースを提供しています。これにより、開発者たちは、深い学習モデルを実装することができます χωρίςニューラルネットワークアーキテクチャーの深い内側にあるのために。
Kerasは、2015年3月にFrançois Cholletによって作成されました。プロジェクトの創設は、TensorFlowやTheanoのような.deep learningライブラリの上にニューラルネットワークを構築するためのユーザーフレンドリーなインターフェースを提供することでした。開発の進み速度と人気のために、Kerasは深い学習コミュニティーの中心に位置づけられました。
現在の市場シェアでは、Kerasは深い学習フレームワークのリーディングプレイヤーにもなっています。TensorFlowとの無problemsの統合は、彼の普及に寄与しました。Kerasはまだ、他の深い学習ライブラリと競争していますが、彼のユーザーブースは続き、将来の市場シェアを維持したり増やすことを予測しています。深い学習の要求の引き上げには、Kerasはニューラルネットワーク開発の中心のプレイヤーとして残る予定です。
カーセスは、企業で人気のある選択肢であり、ユーザーフレンドリーなインターフェースとTensorFlowやTheanoのような人気のdeep learning フレームワークとのシームレスな統合により、深層学習のモデルを構築することができます。 高レベルのAPIを通じて、クイックにプロトタイピングや実験を実現することができます tỉnh、始めた人々と経験した深層学習の専門家共に、好ましいツールです。
Kerasのメリット
1. 使用の容易さ Keras は、Neural Network の構築を簡単にし、 Clean なインターフェースを提供します。 другие similar technologies より、Keras は、少ないコードで構築可能 underivable、複雑な Neural Network のアーキテクチャーを理解し維持することができます。
2. 灵活性 Keras は、MODE の構築において、ユーザーに設計された Neural Network モデルの設計を簡単に実現します。 Others similar technologies より、Keras は、よりカスタマイズ可能ですoprojectの要件に応じて、 Efficient にカスタマイズ可能です。
3. 対照的ドキュメント Keras は、広範囲にわたるドキュメントと、ユーザー同士のコミュニティを提供し、企業のサポートとリソースを容易に探し出すことができます。これらの情報の多さは他の競合他社より立ち遅れることなく、Technology をより速く採用することができます。
Keras wa moju na deep learning no kihon kikō zai, mono kōzō ga jūnin gijutsu ni okeru daijō kaihaku to shikaku modelu o tsukuru tame ni takoku hiraku. Fushigi no kodou ni kan suru kōpin sha ha ōkijitsu shakai to hiroi kōkyō ga sono chinbotsu shite iru.
Nvidia:
Nvidia wa gendai no jiisiki kaisha, shikaku kara matsu kaihaku modelu o toriki suru tame ni Keras o ryōiki suru koto ni seisan suru. Sono toki ni kihon kikō o yondai to furahi, jūnin gijutsu ka to tsukiatari, sono gari ka kanri sarete iru.
Airbnb:
Airbnb wa kensetsu no online shoppu chākumanā, shikaiteki kokuninchiki kyoku o wakete iru, Keras o toriki suru koto ni seisan suru. Airbnb wa Keras o ryōiki suru tame ni 2018 tomodachi o ideha shite iru. Kōteki kaihaku sarete, shijo ga anata to yūshi shita byūjin kara shite, yūshi shita kokoro no byūjin o sakusei shite iru.
Uber:
Uber wa, jūninteki kinjō fujin gaeshi, Keras o ryōiki suru koto ni seisan suru. Sono toki ni, Keras o ryōiki suru tame ni kata kaihaku o korimashite iru. Uber wa Keras o ryōiki suru tame ni 2017 tomodachi o ideha shite iru. Kōteki kaihaku sarete, jūninteki shiren, dorība sha no shinjin, keiriei to yūshi shita gurai o sakusei shite iru.
Kōpin shuhi wa, Nvidia, Airbnb, Uber ga, Keras o ryōiki suru koto ni seisan suru nara, deep learning no chikara de, jūjin gijutsu o odotsube te iru.
TheirStack.com を訪問すると、Keras を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。
現在、9,944 社が Keras を使用しているデータを保持しています。
Keras は "Financial Services", "It Services And It Consulting", "Oil And Gas", "Machinery Manufacturing", "Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Research Services", "Non-Profit Organizations", "Computer Hardware Manufacturing", "Financial Services" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。Keras を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。
Keras を使用している企業の中には、JPMorgan Chase Bank, N.A., foodpanda Malaysia, Lucy Group, Robominds GmbH, robominds GmbH, Booz Allen Hamilton, Oak Ridge National Laboratory, Fraunhofer-Gesellschaft, Apple, Fidelity Investments などが含まれています。他にも多くの企業があります。Keras を使用している 9,944 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。
私たちのデータによれば、Keras は アメリカ合衆国 (2,815 companies), イギリス (512 companies), インド (377 companies), ドイツ (299 companies), フランス (286 companies), スペイン (227 companies), カナダ (214 companies), インドネシア (143 companies), ブラジル (106 companies), オランダ (83 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。
TheirStack.comでKerasを検索することにより、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。 theirstackは、数百万の企業からの求人情報を追跡し、それらが使用している技術や内部ツールを発見します。