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It's goal is to offer flexible, easy-to-use yet still powerful algorithms for Machine Learning Tasks and a variety of predefined environments to test and compare your algorithms.
技術使用統計と市場シェア
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用状況、求人情報などでフィルタリングすることにより、あなたのニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロードできます。
このデータのアラートを受け取ることができます。興味のある技術を選択すると、その技術を使用している新しい企業がある場合に受信ボックスにアラートが届きます。
彼のデータをExcelファイルにエクスポートでき、それはあなたのCRMにインポートできます。また、そのデータをAPIにエクスポートすることもできます。
PyBrainは3か国で使用されています
私たちはPyBrainを使用している5社のデータを持っています。このキュレーションリストはダウンロード可能で、業界分類、組織の規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な会社の詳細が含まれています。
Technology
is any of
PyBrain
PyBrainには202の代替案があります。
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よくある質問
私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。
私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。
PyBrain is a versatile and powerful open-source Machine Learning library built in the Python programming language. It serves as a valuable tool for developers and researchers alike, offering a wide range of algorithms and tools for various machine learning tasks. PyBrain provides users with a flexible framework to create and train neural networks, reinforcement learning models, and support vector machines, among others. Its user-friendly design and extensive documentation make it accessible to both beginners and experts in the field of machine learning.
Machine Learning Tools like PyBrain fall into the category of software applications that enable the development and deployment of machine learning models. These tools empower users to utilize algorithms for data analysis, pattern recognition, and prediction tasks without the need for extensive programming knowledge. PyBrain specifically focuses on neural networks and reinforcement learning, making it suitable for tasks such as image recognition, time series analysis, and game playing.
PyBrain was founded in 2010 by the team at the Institute of Artificial Intelligence in Germany, led by Marcel Riedmiller and Faustino Gomez. Their motivation stemmed from the growing demand for accessible machine learning tools for both research and practical applications. Since its inception, PyBrain has gained a loyal following within the machine learning community and continues to be actively maintained and updated by a dedicated team of developers.
As for its current market share, PyBrain maintains a solid presence within the Machine Learning Tools category, particularly among academics, researchers, and hobbyists due to its open-source nature and robust feature set. While facing competition from other established libraries like TensorFlow and scikit-learn, PyBrain's unique approach to neural networks and reinforcement learning sets it apart. With the increasing adoption of machine learning in various industries, PyBrain is poised to grow in relevance and usage, catering to the evolving needs of the market.
TheirStack.com を訪問すると、PyBrain を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。
現在、5 社が PyBrain を使用しているデータを保持しています。
PyBrain は "Defense And Space Manufacturing", "Business Consulting And Services", "Staffing And Recruiting", "Government Administration" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。PyBrain を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。
PyBrain を使用している企業の中には、SATSS LLC, Protiviti, FRG Technology Consulting, Universität Potsdam, Manan AI | Babylon Voice などが含まれています。他にも多くの企業があります。PyBrain を使用している 5 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。
私たちのデータによれば、PyBrain は アメリカ合衆国 (2 companies), ドイツ (1 companies), イギリス (1 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。
TheirStack.comでPyBrainを検索することにより、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。 theirstackは、数百万の企業からの求人情報を追跡し、それらが使用している技術や内部ツールを発見します。