Question 1

このデータの情報源は何ですか？

Accepted Answer

私たちのデータは、数百万社から収集した求人情報を情報源としています。私たちは、企業のウェブサイト、求人サイト、その他の採用プラットフォーム上のこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することは、企業が導入している技術（社内ツールの利用状況を含む）を理解するための信頼できる方法です。

Question 2

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Accepted Answer

常に最新の情報にアクセスしていただけるよう、データを毎日更新しています。この頻繁な更新プロセスにより、当社のインサイトとインテリジェンスが、業界における最新の進展やトレンドを確実に反映します。

Question 3

CUDAとは何ですか？

Accepted Answer

CUDA which stands for Compute Unified Device Architecture is a parallel computing platform and programming model developed by NVIDIA It allows software developers to harness the power of NVIDIA GPUs for generalpurpose processing particularly in tasks requiring high computational power By offloading intensive parallel computation tasks from the CPU to the GPU CUDA enables significant acceleration of applications across various domains including scientific simulations deep learning image processing and more

CUDA falls under the category of Machine Learning Tools due to its crucial role in accelerating machine learning algorithms using GPU parallelism Machine learning models often involve complex computations that can benefit greatly from the parallel processing capabilities of GPUs CUDA provides the infrastructure and tools necessary to exploit GPU acceleration for training and inference tasks in machine learning making it a popular choice among data scientists and machine learning engineers

CUDA was founded by NVIDIA Corporation in 2006 with the primary goal of enabling developers to leverage the power of GPU computing for generalpurpose applications The initial motivation behind CUDA was to address the increasing demand for highperformance computing solutions that could handle complex parallel workloads efficiently As a pioneer in GPU technology NVIDIA saw an opportunity to revolutionize parallel computing by providing a platform that could unlock the massive parallel processing capabilities of GPUs for a broader range of applications

Currently CUDA holds a dominant position in the market for GPU computing platforms with a significant market share within the Machine Learning Tools category As the demand for accelerated computing continues to rise fueled by the growth of artificial intelligence and big data analytics CUDA is poised to maintain its market dominance and even expand its reach further The forecast suggests that CUDA is likely to see continuous growth in the future driven by the increasing adoption of GPU acceleration in diverse computing applications

Question 4

CUDA を利用している企業の最新リストを入手するには？

Accepted Answer

CUDA を利用している企業の最新リストは、TheirStack.com で確認できます。当社のプラットフォームは、さまざまなテクノロジーや社内ツールを活用する企業の包括的なデータベースを提供しています。

Question 5

CUDA の顧客数はどのくらいですか？

Accepted Answer

現時点では、CUDAを利用している9,277社に関するデータがあります。

Question 6

誰がCUDAを利用していますか？

Accepted Answer

CUDA は、"Computer Hardware Manufacturing", "Semiconductor Manufacturing", "Defense and Space Manufacturing", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "Defense and Space Manufacturing", "Technology, Information and Internet", "Defense and Space Manufacturing", "Defense and Space Manufacturing", "Motor Vehicle Manufacturing" を含むさまざまな業界にわたる多様な組織で利用されています。CUDA を活用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。

Question 7

どの企業がCUDAを利用していますか？

Accepted Answer

CUDA を利用している企業としては、NVIDIA, AMD, Northrop Grumman, Lensa, Luxoft, Lockheed Martin, TieTalent, Leidos, Anduril Industries, Motional などがあり、ほかにも多数あります。TheirStack.com で、CUDA を利用している 9,277 社の完全な一覧を確認できます。

Question 8

CUDA はどの国で最も使われていますか？

Accepted Answer

当社のデータによれば、CUDA は プエルトリコ (1 companies), ボスニア・ヘルツェゴビナ (1 companies), ベトナム (12 companies), 南アフリカ (5 companies), マルタ (4 companies), メキシコ (6 companies), コロンビア (2 companies), ネパール (3 companies), ポルトガル (5 companies), エストニア (7 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業でも利用されています。

Question 9

CUDAを導入している企業を見つけるには？

Accepted Answer

TheirStack.com で CUDA を検索すると、それを使用している企業を見つけることができます。私たちは数百万社の求人情報を追跡し、それらをもとに各社が使用している技術や社内ツールを特定しています。

会社	国	業界	従業員数	売上高	テクノロジー
NVIDIA	アメリカ合衆国	Computer Hardware Manufacturing	44k	$27B	CUDA
AMD	アメリカ合衆国	Semiconductor Manufacturing	61k	$23B	CUDA
Northrop Grumman	アメリカ合衆国	Defense and Space Manufacturing	85k	$35B	CUDA
Lensa	アメリカ合衆国	IT Services and IT Consulting	489		CUDA
Luxoft	スイス	IT Services and IT Consulting	16k		CUDA
Lockheed Martin	アメリカ合衆国	Defense and Space Manufacturing	111k	$66B	CUDA
TieTalent	スイス	Technology, Information and Internet	29		CUDA
Leidos	アメリカ合衆国	Defense and Space Manufacturing	36k	$14B	CUDA
Anduril Industries	アメリカ合衆国	Defense and Space Manufacturing	6.7k	$34M	CUDA
Motional	アメリカ合衆国	Motor Vehicle Manufacturing	1.4k	$6.7M	CUDA

CUDA を利用している企業

CUDA を導入している企業一覧

国別のCUDA顧客

アメリカ合衆国

イギリス

フランス

インド

ドイツ

カナダ

スペイン

オランダ

スイス

イスラエル

CUDA の代替製品と競合他社

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

Amazon SageMaker

ENorm

Stan

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Streamlit

Amazon Machine Learning

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Kur

Caffe

Appen

Propel

Ludwig

IBM Watson

Document AI

Aquarium

Fritz

Lamina

Apache MXNet

MXNet

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Google AI Platform

Renate

Clipper

Igel

DeepSpeed

Amazon Comprehend

Bard AI

Microsoft Cognitive Services

RAPIDS

Weka

Gradio

OpenVINO

Manifold

Apache Spark MLlib

GraphRAG

Amazon Kendra

Run:ai

CUDA のユーザーをターゲットにする方法

このデータの情報源は何ですか？

このデータの情報源は何ですか？

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

CUDAとは何ですか？

CUDAとは何ですか？