Question 1

このデータの出所は何ですか？

Accepted Answer

私たちのデータは、数百万の企業から収集された求人情報をもとにしています。これらの求人情報は、企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームで監視されています。求人情報を分析することにより、企業が利用している技術、内部ツールの使用を含め、理解するための信頼できる方法を提供します。

Question 2

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Accepted Answer

TheirStackでは、利用可能な最新情報にアクセスできるようにデータを毎日更新しています。この頻繁な更新プロセスによって、我々のインサイトとインテリジェンスは業界内の最新の動向とトレンドを反映することが保証されます。

Question 3

CUDAとは何ですか？

Accepted Answer

CUDA which stands for Compute Unified Device Architecture is a parallel computing platform and programming model developed by NVIDIA It allows software developers to harness the power of NVIDIA GPUs for generalpurpose processing particularly in tasks requiring high computational power By offloading intensive parallel computation tasks from the CPU to the GPU CUDA enables significant acceleration of applications across various domains including scientific simulations deep learning image processing and more

CUDA falls under the category of Machine Learning Tools due to its crucial role in accelerating machine learning algorithms using GPU parallelism Machine learning models often involve complex computations that can benefit greatly from the parallel processing capabilities of GPUs CUDA provides the infrastructure and tools necessary to exploit GPU acceleration for training and inference tasks in machine learning making it a popular choice among data scientists and machine learning engineers

CUDA was founded by NVIDIA Corporation in 2006 with the primary goal of enabling developers to leverage the power of GPU computing for generalpurpose applications The initial motivation behind CUDA was to address the increasing demand for highperformance computing solutions that could handle complex parallel workloads efficiently As a pioneer in GPU technology NVIDIA saw an opportunity to revolutionize parallel computing by providing a platform that could unlock the massive parallel processing capabilities of GPUs for a broader range of applications

Currently CUDA holds a dominant position in the market for GPU computing platforms with a significant market share within the Machine Learning Tools category As the demand for accelerated computing continues to rise fueled by the growth of artificial intelligence and big data analytics CUDA is poised to maintain its market dominance and even expand its reach further The forecast suggests that CUDA is likely to see continuous growth in the future driven by the increasing adoption of GPU acceleration in diverse computing applications

Question 4

どのようにしてCUDAを使用している企業の最新のリストを入手できますか?

Accepted Answer

TheirStack.comを訪れることで、CUDAを使用している企業の最新リストにアクセスできます。私たちのプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを利用している企業の包括的なデータベースを提供します。

Question 5

CUDAには何人の顧客がいますか？

Accepted Answer

現在、CUDAを使用している8,986社のデータを持っています。

Question 6

誰がCUDAを使用していますか？

Accepted Answer

CUDAは、"Computer Hardware Manufacturing", "Semiconductor Manufacturing", "Defense and Space Manufacturing", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "Defense and Space Manufacturing", "Technology, Information and Internet", "Defense and Space Manufacturing", "Defense and Space Manufacturing", "Motor Vehicle Manufacturing"を含むさまざまな業界の多様な組織によって使用されています。CUDAを利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.comをご覧ください。

Question 7

どの企業がCUDAを使用していますか？

Accepted Answer

CUDAを使用している企業には、NVIDIA, AMD, Northrop Grumman, Luxoft, Lensa, Lockheed Martin, TieTalent, Leidos, Anduril Industries, Motionalやその他多くの企業が含まれています。CUDAを使用している8,986社の完全なリストは、TheirStack.comで見つけることができます。

Question 8

どの国でCUDAが最も使用されていますか？

Accepted Answer

私たちのデータに基づくと、CUDA は アメリカ合衆国 (2,489 companies), イギリス (486 companies), フランス (231 companies), インド (185 companies), ドイツ (183 companies), カナダ (161 companies), スペイン (98 companies), オランダ (81 companies), スイス (72 companies), イスラエル (70 companies) で最も人気があります。しかし、それは世界中の企業によって使用されています。

Question 9

どのようにしてCUDAを使用している企業を見つけるか？

Accepted Answer

TheirStack.comでCUDAを検索することによって、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。私たちは数百万もの企業の求人情報を追跡し、彼らがどのような技術や内部ツールを使用しているかを発見します。

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

会社	国	業界	従業員	収益	テクノロジー
NVIDIA	アメリカ合衆国	Computer Hardware Manufacturing	43k	$27B	CUDA
AMD	アメリカ合衆国	Semiconductor Manufacturing	58k	$23B	CUDA
Northrop Grumman	アメリカ合衆国	Defense and Space Manufacturing	85k	$35B
Luxoft	スイス	IT Services and IT Consulting	16k		CUDA
Lensa	アメリカ合衆国	IT Services and IT Consulting	479		CUDA
Lockheed Martin	アメリカ合衆国	Defense and Space Manufacturing	111k	$66B
TieTalent	スイス	Technology, Information and Internet	29		CUDA
Leidos	アメリカ合衆国	Defense and Space Manufacturing	36k	$14B	CUDA
Anduril Industries	アメリカ合衆国	Defense and Space Manufacturing	6.6k	$34M
Motional	アメリカ合衆国	Motor Vehicle Manufacturing	1.4k	$6.7M	CUDA

CUDAを使用する企業

CUDA を使用している企業のリスト

CUDA 顧客の国別分布

どのようにしてCUDAユーザーをターゲットにするか

アメリカ合衆国

イギリス

フランス

インド

ドイツ

カナダ

スペイン

オランダ

スイス

イスラエル

CUDA の代替案と競合他社

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

Amazon SageMaker

ENorm

Stan

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Streamlit

Amazon Machine Learning

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Kur

Caffe

Appen

Propel

Ludwig

IBM Watson

Document AI

Aquarium

Fritz

Lamina

Apache MXNet

MXNet

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Google AI Platform

Renate

Clipper

Igel

DeepSpeed

Bard AI

Amazon Comprehend

RAPIDS

Microsoft Cognitive Services

Weka

Gradio

OpenVINO

Manifold

Apache Spark MLlib

GraphRAG

Amazon Kendra

Run:ai

このデータの出所は何ですか？

このデータの出所は何ですか？

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

CUDAとは何ですか？

CUDAとは何ですか？

どのようにしてCUDAを使用している企業の最新のリストを入手できますか?

どのようにしてCUDAを使用している企業の最新のリストを入手できますか?

CUDAには何人の顧客がいますか？

CUDAには何人の顧客がいますか？

誰がCUDAを使用していますか？

誰がCUDAを使用していますか？

どの企業がCUDAを使用していますか？

どの企業がCUDAを使用していますか？

どの国でCUDAが最も使用されていますか？