Question 1

このデータの出所は何ですか？

Accepted Answer

私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。

Question 2

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Accepted Answer

私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。

Question 3

CUDAとは何ですか？

Accepted Answer

CUDA which stands for Compute Unified Device Architecture is a parallel computing platform and programming model developed by NVIDIA It allows software developers to harness the power of NVIDIA GPUs for generalpurpose processing particularly in tasks requiring high computational power By offloading intensive parallel computation tasks from the CPU to the GPU CUDA enables significant acceleration of applications across various domains including scientific simulations deep learning image processing and more

CUDA falls under the category of Machine Learning Tools due to its crucial role in accelerating machine learning algorithms using GPU parallelism Machine learning models often involve complex computations that can benefit greatly from the parallel processing capabilities of GPUs CUDA provides the infrastructure and tools necessary to exploit GPU acceleration for training and inference tasks in machine learning making it a popular choice among data scientists and machine learning engineers

CUDA was founded by NVIDIA Corporation in 2006 with the primary goal of enabling developers to leverage the power of GPU computing for generalpurpose applications The initial motivation behind CUDA was to address the increasing demand for highperformance computing solutions that could handle complex parallel workloads efficiently As a pioneer in GPU technology NVIDIA saw an opportunity to revolutionize parallel computing by providing a platform that could unlock the massive parallel processing capabilities of GPUs for a broader range of applications

Currently CUDA holds a dominant position in the market for GPU computing platforms with a significant market share within the Machine Learning Tools category As the demand for accelerated computing continues to rise fueled by the growth of artificial intelligence and big data analytics CUDA is poised to maintain its market dominance and even expand its reach further The forecast suggests that CUDA is likely to see continuous growth in the future driven by the increasing adoption of GPU acceleration in diverse computing applications

Question 4

CUDAを使用している企業の最新リストを取得する方法

Accepted Answer

TheirStack.com を訪問すると、CUDA を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。

Question 5

CUDAは何人の顧客がいますか？

Accepted Answer

現在、6,306 社が CUDA を使用しているデータを保持しています。

Question 6

誰がCUDAを使用していますか？

Accepted Answer

CUDA は "Computer Hardware Manufacturing", "Defense And Space Manufacturing", "Defense And Space Manufacturing", "Higher Education", "Medical Equipment Manufacturing", "Defense And Space Manufacturing", "Transportation Equipment Manufacturing", "Software Development", "Oil And Gas" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。CUDA を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。

Question 7

どの会社がCUDAを使用していますか？

Accepted Answer

CUDA を使用している企業の中には、NVIDIA, Northrop Grumman, Lockheed Martin, Swinburne University of Technology, DeepSight Technology, Tenica, Raytheon, VALEO, Shield AI, Sinopec Tech Houston などが含まれています。他にも多くの企業があります。CUDA を使用している 6,306 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。

Question 8

CUDA はどの国で最も使用されていますか？

Accepted Answer

私たちのデータによれば、CUDA は アメリカ合衆国 (1,670 companies), イギリス (287 companies), ドイツ (166 companies), フランス (156 companies), カナダ (116 companies), インド (90 companies), スペイン (71 companies), オランダ (69 companies), イスラエル (44 companies), スイス (42 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。

Question 9

どのようにしてCUDAを使用している企業を見つけるか？

Accepted Answer

TheirStack.comでCUDAを検索することにより、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。 theirstackは、数百万の企業からの求人情報を追跡し、それらが使用している技術や内部ツールを発見します。

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

会社	国	業界	従業員	収益	技術
NVIDIA	アメリカ合衆国	Computer Hardware Manufacturing	42K	$27B	CUDA
Northrop Grumman	アメリカ合衆国	Defense And Space Manufacturing	86K	$35B	CUDA
Lockheed Martin	アメリカ合衆国	Defense And Space Manufacturing	111K	$66B	CUDA
Swinburne University of Technology	オーストラリア	Higher Education	6.4K		CUDA
DeepSight Technology	アメリカ合衆国	Medical Equipment Manufacturing	56		CUDA
Tenica					CUDA
Raytheon	アメリカ合衆国	Defense And Space Manufacturing	182K	$71B	CUDA
VALEO	フランス	Transportation Equipment Manufacturing	115K	$22B	CUDA
Shield AI	アメリカ合衆国	Software Development	943		CUDA
Sinopec Tech Houston	アメリカ合衆国	Oil And Gas	46		CUDA

CUDAを使用している企業

CUDAユーザーをターゲットにする方法

CUDAの代替品と競合他社

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Microsoft LUIS

ENorm

ML Flow

MLflow

Stan

Neuro

Amazon SageMaker

Lateral

Azure Machine Learning

Kubeflow

Amazon Machine Learning

NLTK

Streamlit

Caffe

Propel

Appen

Amazon Text to Speech

Kur

Trax

IBM Watson

Ludwig

Aquarium

Apache MXNet

MXNet

Fritz

Lamina

Renate

Perplexity

Clipper

Document AI

Igel

Bard AI

Amazon Textract

Google AI Platform

Amazon Comprehend

Tensorflow Lite

Weka

Manifold

Apache Spark MLlib

Microsoft Cognitive Services

DeepSpeed

OpenVINO

Gradio

Hummingbird

Amazon Kendra

Apache Mahout

Numba