Gorse を使用している企業
It is an open-source recommendation system written in Go. It aims to be an universal open-source recommender system that can be quickly introduced into a wide variety of online services. By importing items, users and interaction data into Gorse, the system will automatically train models to generate recommendations for each user.
Gorse を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"gorse\"
]
}"Technology
is any of
Gorse
従業員数6Professional Training and CoachingGorse信頼度：高
従業員数467EducationGorse信頼度：高
従業員数5k収益$8.2MGovernment AdministrationGorse信頼度：高
従業員数7.4k収益$27MHigher EducationGorse信頼度：高- 従業員数6Facilities ServicesGorse信頼度：高
従業員数32Travel ArrangementsGorse信頼度：高
従業員数201収益$20MGovernment AdministrationGorse信頼度：高
従業員数355Law PracticeGorse信頼度：中
従業員数1.7kHospitals and Health CareGorse信頼度：中
従業員数1.3kGovernment AdministrationGorse信頼度：中
当社は、Gorse を使用している 130 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の Gorse ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
Gorse ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問
当社のデータは、数百万の企業から収集した求人情報に基づいています。企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームでこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することで、企業がどのような技術を採用しているか、内部ツールの使用を含め、信頼性の高い方法で理解できます。
当社はデータを毎日更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、業界内の最新の動向とトレンドを反映したインサイトとインテリジェンスを保証します。
Gorse is a cutting-edge technology in the realm of Machine Learning Tools. It offers powerful capabilities for businesses and individuals looking to leverage advanced algorithms and data models to derive valuable insights. Gorse is designed to enhance recommendation systems, enabling users to deliver personalized content, product recommendations, and user experiences based on sophisticated machine learning algorithms. It streamlines the process of building, training, and deploying recommendation models, making it an essential tool for companies striving to improve customer engagement and drive revenue through data-driven strategies.
In the Machine Learning Tools category, Gorse stands out for its focus on recommendation systems and personalized user experiences. As businesses increasingly rely on data-driven decision-making, technologies like Gorse play a crucial role in optimizing customer interactions and enhancing overall user satisfaction. By utilizing advanced machine learning techniques, Gorse enables organizations to create tailored recommendations that cater to individual preferences, boosting customer loyalty and engagement.
Founded in 2018 by a team of data scientists and machine learning experts, Gorse emerged with the mission to revolutionize recommendation systems and empower businesses with cutting-edge technology. Since its inception, Gorse has rapidly gained popularity among companies seeking to enhance their recommendation engines and leverage machine learning for competitive advantage. With a strong emphasis on innovation and performance, Gorse continues to evolve its technology to meet the growing demands of the market and stay at the forefront of the Machine Learning Tools landscape.
In terms of current market share, Gorse has been steadily gaining traction within the Machine Learning Tools category, attracting a growing user base and garnering positive reviews for its effectiveness in recommendation systems. As businesses increasingly prioritize personalization and data-driven strategies, the demand for advanced machine learning tools like Gorse is expected to rise. Analysts forecast a promising future for Gorse, predicting continued growth in market share as more companies recognize the value of implementing sophisticated recommendation systems to drive business success.