A deep learning framework designed for both efficiency and flexibility. It allows you to mix symbolic and imperative programming to maximize efficiency and productivity. At its core, it contains a dynamic dependency scheduler that automatically parallelizes both symbolic and imperative operations on the fly.
curl --request POST \
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-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"mxnet\"
]
}"Technology
is any of
MXNet
| 会社 | 国 | 業界 | 従業員数 | 売上高 | テクノロジー |
|---|---|---|---|---|---|
 アメリカ合衆国 | Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing | 37 | $6M | MXNet | |
アメリカ合衆国 | Software Development | 758k | MXNet | ||
アメリカ合衆国 | Entertainment Providers | 84k | $4.6B | MXNet | |
アメリカ合衆国 | IT Services and IT Consulting | 155k | MXNet | ||
 イギリス | Technology, Information and Internet | 225 | MXNet | ||
 中華人民共和国 | Software Development | 47k | $62B | MXNet | |
イギリス | Professional Services | 396k | $45B | MXNet | |
アメリカ合衆国 | Computer Hardware Manufacturing | 45k | $27B | MXNet | |
アメリカ合衆国 | IT Services and IT Consulting | 521 | MXNet | ||
アメリカ合衆国 | Financial Services | 244k | MXNet |
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