A deep learning framework designed for both efficiency and flexibility. It allows you to mix symbolic and imperative programming to maximize efficiency and productivity. At its core, it contains a dynamic dependency scheduler that automatically parallelizes both symbolic and imperative operations on the fly.
curl --request POST \
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-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"mxnet\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"EEA\"
]
}"Technology
is any of
MXNet
Country
is any of
EEA
| 会社 | 国 | 業界 | 従業員数 | 売上高 | テクノロジー |
|---|---|---|---|---|---|
 ドイツ | IT Services and IT Consulting | 73 | MXNet | ||
ドイツ | Utilities | 20k | $41B | MXNet | |
 フランス | IT Services and IT Consulting | 357k | $24B | MXNet | |
 キプロス | Software Development | 746 | MXNet | ||
 オランダ | Technology, Information and Internet | 879 | MXNet | ||
ドイツ | Automation Machinery Manufacturing | 311k | $73B | MXNet | |
ドイツ | Chemical Manufacturing | 111k | $50B | MXNet | |
ドイツ | Research Services | 10k | $42M | MXNet | |
 スウェーデン | Software Development | 7k | $1.1B | MXNet | |
 ポーランド | Technology, Information and Internet | 16 | MXNet |
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テクノロジー利用統計と市場シェア
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