A deep learning framework designed for both efficiency and flexibility. It allows you to mix symbolic and imperative programming to maximize efficiency and productivity. At its core, it contains a dynamic dependency scheduler that automatically parallelizes both symbolic and imperative operations on the fly.
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-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"mxnet\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"ASIA\"
]
}"Technology
is any of
MXNet
Country
is any of
アジア
| 会社 | 国 | 業界 | 従業員数 | 売上高 | テクノロジー |
|---|---|---|---|---|---|
 中華人民共和国 | Software Development | 47k | $62B | MXNet | |
 シンガポール | Computer and Network Security | 580 | MXNet | ||
中華人民共和国 | Motor Vehicle Manufacturing | 2.2k | MXNet | ||
シンガポール | Software Development | 48k | MXNet | ||
シンガポール | IT Services and IT Consulting | 27 | MXNet | ||
中華人民共和国 | Technology, Information and Internet | 40k | $62B | MXNet | |
 イスラエル | Technology, Information and Internet | 262 | $10M | MXNet | |
イスラエル | Software Development | 214 | MXNet | ||
 インド | Manufacturing | 62 | MXNet | ||
 キプロス | Software Development | 746 | MXNet |
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テクノロジー利用統計と市場シェア
地域、業界、企業規模、売上高、テクノロジーの利用状況、募集職種などでフィルタリングして、ニーズに合わせてデータをカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロードできます。
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