Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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PyTorch is not a Python binding into a monolothic C++ framework. It is built to be deeply integrated into Python. You can use it naturally like you would use numpy / scipy / scikit-learn etc.
技術使用統計と市場シェア
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用状況、求人情報などでフィルタリングすることにより、あなたのニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロードできます。
このデータのアラートを受け取ることができます。興味のある技術を選択すると、その技術を使用している新しい企業がある場合に受信ボックスにアラートが届きます。
彼のデータをExcelファイルにエクスポートでき、それはあなたのCRMにインポートできます。また、そのデータをAPIにエクスポートすることもできます。
PyTorchは104か国で使用されています
私たちはPyTorchを使用している22,611社のデータを持っています。このキュレーションリストはダウンロード可能で、業界分類、組織の規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な会社の詳細が含まれています。
Technology
is any of
PyTorch
会社 | 国 | 業界 | 従業員 | 収益 | 技術 |
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アメリカ合衆国 | Computer Hardware Manufacturing | 293K |
| PyTorch | |
アメリカ合衆国 | Software Development | 10K |
| PyTorch | |
アメリカ合衆国 | Entertainment Providers | 54K | $4.6B | PyTorch | |
アメリカ合衆国 | Semiconductor Manufacturing | 37K | $23B | PyTorch | |
アメリカ合衆国 | Software Development | 245K | $198B | PyTorch | |
アメリカ合衆国 | Software Development | 841 | $12M | PyTorch | |
アメリカ合衆国 | It Services And It Consulting | 316K | $61B | PyTorch | |
ドイツ | Non-Profit Organizations | 10K | $42M | PyTorch | |
中華人民共和国 | Software Development | 40K | $62B | PyTorch | |
アメリカ合衆国 | Telecommunications | 45K | $44B | PyTorch |
PyTorchには201の代替案があります。
24,2k
14,1k
6,4k
6,3k
4,1k
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3,8k
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3,1k
3k
2,6k
2,6k
2,3k
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1,6k
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1,2k
975
939
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902
893
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573
557
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461
395
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312
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283
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よくある質問
私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。
私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。
PyTorchは、最先端のオープンソースの深化学習プラットフォームであり、最大の柔軟性と速さを提供します。FacebookのAIリサーチ・ラボ(FAIR)によって開発されたPyTorchは、プロトタイピングから生産的なトランジションを実現します。計算グラフのダイナミックな構造允許するのは、簡単なデバッグと反復的な開発を容易にし、machinelearningコミュニティーの人気のある選択입니다。
PyTorchは、 CATegoryに含まれるMachine Learning Toolsであると同時に、NEURAL NETWORK DEVELOPMENTとTRAMINGをサポートし、静的な計算グラフに比べて動的な計算グラフをサポートするため、データワークの比較的容易になります。PyTorchの柔軟性と ease of use は、幅広いユーザーにアトラクションであり、研究機関と業界のどちらからも、cutting-edgeMachine Learning Modelsを実現することを目指しています。
2016年、Facebook AI Research LabによってPyTorchが創業されました。PyTorchは、既存の深層学習フレームワークの制限にむけて、研究者や開発者向けのよりわかりやすくフレキシブルなプラットフォームを提供することを目的としています。PyTorchの開発の動機は、複雑なNEURAL NETWORKを構築してトレーニングするプロセスを簡単化し、高いパフォーマンスと効率を維持することでした。過去の進捗後、PyTorchは、user-friendly インターフェイスとrobust 能力を得て、machinelearningエンジョイニストのための有力な選択になりました。
現在、PyTorchは、Machine Learning Toolsのnoteableメーカーシャアリーンを保ち、ブイコミュニティーと産業界の両方に強い存在感があります。user-friendly 設計と効率的なパフォーマンスは、広範囲にわたる採用に寄与しています。DeepLearningフレームワークとmachine learning solution の高の所求に引き続き、PyTorchは、将来にわたって成長のスローンを実現すると期待されます。
TheirStack.com を訪問すると、PyTorch を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。
現在、22,611 社が PyTorch を使用しているデータを保持しています。
PyTorch は "Computer Hardware Manufacturing", "Software Development", "Entertainment Providers", "Semiconductor Manufacturing", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Non-Profit Organizations", "Software Development", "Telecommunications" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。PyTorch を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。
PyTorch を使用している企業の中には、Apple, Meta, TikTok, AMD, Microsoft, Dice, IBM, Fraunhofer-Gesellschaft, ByteDance, Qualcomm などが含まれています。他にも多くの企業があります。PyTorch を使用している 22,611 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。
私たちのデータによれば、PyTorch は アメリカ合衆国 (6,364 companies), イギリス (1,404 companies), インド (688 companies), ドイツ (638 companies), フランス (496 companies), カナダ (481 companies), スペイン (390 companies), オランダ (199 companies), ブラジル (179 companies), オーストラリア (167 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。
TheirStack.comでPyTorchを検索することにより、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。 theirstackは、数百万の企業からの求人情報を追跡し、それらが使用している技術や内部ツールを発見します。