PyTorch を使用している企業
PyTorch is not a Python binding into a monolothic C++ framework. It is built to be deeply integrated into Python. You can use it naturally like you would use numpy / scipy / scikit-learn etc.
PyTorch を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pytorch\"
]
}"Technology
is any of
PyTorch

従業員数293kComputer Hardware Manufacturing
PyTorch信頼度:高
従業員数53k収益$27BComputer Hardware Manufacturing
PyTorch信頼度:高
従業員数61kFinancial Services
PyTorch信頼度:高
従業員数166kSoftware Development
PyTorch信頼度:高
従業員数57k収益$44BTelecommunications
PyTorch信頼度:高
従業員数244kFinancial Services
PyTorch信頼度:高
従業員数96k収益$4.6BEntertainment Providers
PyTorch信頼度:高
従業員数412k収益$45BProfessional Services
PyTorch信頼度:高
従業員数52k収益$23BSemiconductor Manufacturing
PyTorch信頼度:高
従業員数237k収益$198BSoftware Development
PyTorch信頼度:高
当社は、PyTorch を使用している 77,174 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の PyTorch ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
PyTorch ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は?
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は?
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は?
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問