Question 1

このデータの出所は何ですか？

Accepted Answer

私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。

Question 2

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Accepted Answer

私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。

Question 3

SpaCyとは何ですか？

Accepted Answer

SpaCy is a leading opensource library for Natural Language Processing NLP in Python It provides efficient tools and a simple API for various NLP tasks such as tokenization POS tagging named entity recognition and dependency parsing SpaCy is known for its speed and accuracy making it a popular choice among developers and researchers working with large volumes of text data The library is designed to be userfriendly enabling users to quickly implement complex NLP pipelines with minimal effort

SpaCy falls under the category of NLP and Sentiment Analysis technology offering a wide range of functionalities to analyze and process text data From extracting entities and relationships to performing sentiment analysis on text SpaCy caters to diverse NLP tasks required in industries like ecommerce social media and customer service

Founded in 2015 by Matthew Honnibal and Ines Montani SpaCy aimed to provide a modern and efficient NLP tool to the community With a focus on speed and usability the developers set out to create a library that could handle largescale text processing tasks with ease Since its inception SpaCy has gained widespread adoption in both academia and industry becoming a goto choice for NLP projects

In terms of market share SpaCy has been steadily growing in popularity within the NLP technology landscape With its robust features and continuous updates SpaCy is wellpositioned to maintain and even increase its market share in the future As the demand for NLP solutions continues to rise across various sectors SpaCys versatile capabilities are likely to drive its growth trajectory forward

Question 4

SpaCyを使用している企業の最新リストを取得する方法

Accepted Answer

TheirStack.com を訪問すると、SpaCy を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。

Question 5

SpaCyは何人の顧客がいますか？

Accepted Answer

現在、5,126 社が SpaCy を使用しているデータを保持しています。

Question 6

誰がSpaCyを使用していますか？

Accepted Answer

SpaCy は "Software Development", "Information Services", "IT Services and IT Consulting", "Software Development", "Financial Services", "IT Services and IT Consulting", "Software Development", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "Financial Services" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。SpaCy を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。

Question 7

どの会社がSpaCyを使用していますか？

Accepted Answer

SpaCy を使用している企業の中には、Thomson Reuters, Gartner, StratasCorp Technologies, Aiven, FactSet, Virtusa, Bosch, Atos, Quantiphi, UBS などが含まれています。他にも多くの企業があります。SpaCy を使用している 5,126 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。

Question 8

SpaCy はどの国で最も使用されていますか？

Accepted Answer

私たちのデータによれば、SpaCy は アメリカ合衆国 (1,508 companies), イギリス (313 companies), インド (274 companies), フランス (130 companies), ドイツ (104 companies), カナダ (98 companies), スペイン (88 companies), オランダ (59 companies), シンガポール (44 companies), ブラジル (40 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。

Question 9

どのようにしてSpaCyを使用している企業を見つけるか？

Accepted Answer

TheirStack.comでSpaCyを検索することにより、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。 theirstackは、数百万の企業からの求人情報を追跡し、それらが使用している技術や内部ツールを発見します。

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

SpaCyを使用している企業

SpaCyユーザーをターゲットにする方法

SpaCyの代替品と競合他社

Hugging Face

Transformers

Optic

GitHub Copilot

Thematic

Plasticity

Gensim

CoreNLP

FastText

IBM Watson Assistant

Sinequa

Spark NLP

Stanza

Dragon NaturallySpeaking

Serenade

Apache cTAKES

AdaTest

Dasha

Lucet

HumanFirst

rasa NLU

Google Cloud Speech-to-Text

Microsoft Azure Speech to Text

Nuance Recognizer

Azure Translator

Speechly

MonkeyLearn

AYLIEN

NLP Cloud

Azure Language Understanding

Nuance Text to Speech

Google Cloud Natural Language API

Nuance Nina

Azure QnA Maker

AlchemyAPI

Telosys

Semantria

Codeium.vim

IBM Watson Knowledge Studio

IBM Watson Speech-to-Text

IBM Watson Content Analytics

Oracle InQuira

IBM Watson Tone Analyzer

Celebros Search

NeuronBlocks

Nuance RadWhere

Nuance SpeechMagic

Nuance Transcend

Label Sleuth

Tisane Labs