Stan を使用している企業
A state-of-the-art platform for statistical modeling and high-performance statistical computation. Used for statistical modeling, data analysis, and prediction in the social, biological, and physical sciences, engineering, and business.
Stan を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"stan\"
]
}"Technology
is any of
Stan
従業員数9IT Services and IT ConsultingStan信頼度：高
従業員数560k収益$24BRestaurantsStan信頼度：高
従業員数284Technology, Information and InternetStan信頼度：高
従業員数834収益$1.4BConstructionStan信頼度：高
従業員数51Hospitals and Health CareStan信頼度：高
従業員数155k収益$224BRetailStan信頼度：高
従業員数10kTransportation, Logistics, Supply Chain and StorageStan信頼度：高- RetailStan信頼度：高
従業員数70k収益$14BBusiness Consulting and ServicesStan信頼度：高
従業員数9kRetailStan信頼度：高
当社は、Stan を使用している 11,108 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の Stan ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
Stan ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問
当社のデータは、数百万の企業から収集した求人情報に基づいています。企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームでこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することで、企業がどのような技術を採用しているか、内部ツールの使用を含め、信頼性の高い方法で理解できます。
当社はデータを毎日更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、業界内の最新の動向とトレンドを反映したインサイトとインテリジェンスを保証します。
Stan is a powerful open-source probabilistic programming language widely used in the realm of Machine Learning Tools. It empowers users to specify complex Bayesian models through concise and intuitive syntax, enabling them to perform sophisticated statistical analyses with ease. Stan's versatility allows it to handle a variety of models, from simple linear regressions to intricate hierarchical models, making it a popular choice among data scientists and researchers.
Founded in 2012 by Andrew Gelman and his team at Columbia University, Stan originated from the need for a more efficient and scalable platform for Bayesian modeling. Motivated by the limitations of existing tools, they set out to create a language that combined the flexibility of probabilistic programming with the speed of modern computing. This led to the development of Stan, which quickly gained traction within the data science community.
In the current market, Stan holds a significant share within the Machine Learning Tools category, owing to its robust capabilities and user-friendly interface. As the demand for advanced statistical analysis continues to rise across industries, the outlook for Stan appears promising. With ongoing updates and improvements, it is anticipated that Stan's market share is likely to experience further growth in the future as more organizations recognize the value of robust Bayesian modeling tools in their data-driven decision-making processes.