scikit-learnを使用している企業

よくある質問

このデータの出所は何ですか？

私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。

scikit-learnとは何ですか？

機械学習のためのPythonライブラリとして、Scikit-learnは人気があり、ユーザーフレンドリーなインターフェースと大量のアルゴリズム、ツールを提供することで、データ解析とモデリングで分断された。NumPy、SciPy、Matplotlibの上に構築されており、分維、 クラスフィールド、クラスタリング、など、機械学習のタスクを実行するrobustなフレームワークを提供する。Data Scientists、 researcher、機械学習の熱狂的ファンなど、widely使用されており、SimplicityとEfficiency実装の複数のアルゴリズムを実現するため非常に popularである。

PyPI Packages、Scikit-learnが属するカテゴリーは、Python Package Index（PyPI）に含まれる、Python パッケージのコレクションである。これらのパッケージは、データ操作、Web 開発、科学的計算、機械学習などの柔軟な範囲をカバーしており、機械学習とデータ解析のサブカテゴリーのもとScikit-learnが置かれているため、予測モデルを作成し、データからインサイトを抽出するためのべき力を持つツールやアルゴリズムを提供する。

Scikit-learnは2007年のGoogleSummer of Codeプロジェクトの一部として、David Cournapeauによって創設された。Scikit-learnの創設のMotivationは、Pythonコミュニティにアクセス可能な高品質の機械学習ライブラリーを開発し、機械学習アルゴリズムの実装に簡単なしかしパワフルなインターフェースを提供することであった。過去years、Scikit-learnは、工業界での最も広く使われている機械学習ライブラリーの一つになり、activeな開発コミュニティと継続的な改善によって成長した。

現在、Scikit-learnは機械学習ライブラリのカテゴリーで特に大きな市場シェアを保持している。ユーザーフレンドリーなインターフェース、詳細なドキュメント、activeなコミュニティサポートは、both素人と経験豊富な機械学習実践家両方の広範囲での広く採用につながった。機械学習ソリューションの需要が何らかの分野で増加することで、Scikit-learnの市場シェアは将来的に実際に成長することが期待されている。

scikit-learnを使用している企業の最新リストを取得する方法

TheirStack.com を訪問すると、scikit-learn を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。

scikit-learnは何人の顧客がいますか？

現在、15,688 社が scikit-learn を使用しているデータを保持しています。

誰がscikit-learnを使用していますか？

scikit-learn は "Software Development", "Technology, Information And Internet", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Financial Services", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Insurance" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。scikit-learn を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。

どの会社がscikit-learnを使用していますか？

scikit-learn を使用している企業の中には、Databricks, Faculty, Very, Tripadvisor, Thomson Reuters, Affirm, Veeva Systems, Ascend Analytics, Metiora, Clearcover などが含まれています。他にも多くの企業があります。scikit-learn を使用している 15,688 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。

scikit-learn はどの国で最も使用されていますか？

私たちのデータによれば、scikit-learn は アメリカ合衆国 (4,560 companies), イギリス (1,008 companies), インド (465 companies), フランス (450 companies), ドイツ (450 companies), カナダ (334 companies), スペイン (323 companies), ブラジル (211 companies), オランダ (167 companies), スイス (114 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。

どのようにしてscikit-learnを使用している企業を見つけるか？

TheirStack.comでscikit-learnを検索することにより、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。 theirstackは、数百万の企業からの求人情報を追跡し、それらが使用している技術や内部ツールを発見します。