Question 1

このデータの出所は何ですか？

Accepted Answer

私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。

Question 2

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Accepted Answer

私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。

Question 3

Clipperとは何ですか？

Accepted Answer

Clipper is a versatile technology that falls under the category of Machine Learning Tools offering a wide range of functionalities for data processing and analysis It provides users with the capability to extract valuable insights from large datasets through sophisticated algorithms and models Clipper is known for its efficiency in handling complex computational tasks making it a popular choice among data scientists and analysts

Founded in 2015 by a team of data experts Clipper aimed to bridge the gap between data collection and actionable intelligence Their motivation stemmed from the increasing demand for advanced data processing tools in various industries Over the years Clipper has evolved to integrate cuttingedge machine learning techniques empowering businesses to make informed decisions based on datadriven insights

In the current market Clipper holds a significant market share within the Machine Learning Tools category thanks to its robust features and userfriendly interface With the growing adoption of machine learning in businesses across sectors the demand for tools like Clipper is expected to rise further Analysts predict a steady growth trajectory for Clipper in the coming years as more companies recognize the value of harnessing data for strategic decisionmaking

Question 4

Clipperを使用している企業の最新リストを取得する方法

Accepted Answer

TheirStack.com を訪問すると、Clipper を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。

Question 5

Clipperは何人の顧客がいますか？

Accepted Answer

現在、956 社が Clipper を使用しているデータを保持しています。

Question 6

誰がClipperを使用していますか？

Accepted Answer

Clipper は "Higher Education", "Manufacturing", "Individual and Family Services", "Wholesale", "Defense and Space Manufacturing", "Maritime Transportation", "Industrial Machinery Manufacturing", "Urban Transit Services", "Wholesale", "Defense and Space Manufacturing" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。Clipper を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。

Question 7

どの会社がClipperを使用していますか？

Accepted Answer

Clipper を使用している企業の中には、South Puget Sound Community College, EssilorLuxottica, La Maison Bleue, ECOTONE, Saildrone, Southwest Shipyard, LP, ALSYMEX, San Mateo County Transit District, Plato Group, NASA Jet Propulsion Laboratory などが含まれています。他にも多くの企業があります。Clipper を使用している 956 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。

Question 8

Clipper はどの国で最も使用されていますか？

Accepted Answer

私たちのデータによれば、Clipper は アメリカ合衆国 (161 companies), フランス (99 companies), イギリス (34 companies), オランダ (13 companies), スペイン (12 companies), ブラジル (11 companies), カナダ (7 companies), スイス (5 companies), インド (4 companies), ドイツ (3 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。

Question 9

どのようにしてClipperを使用している企業を見つけるか？

Accepted Answer

TheirStack.comでClipperを検索することにより、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。 theirstackは、数百万の企業からの求人情報を追跡し、それらが使用している技術や内部ツールを発見します。

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Clipperを使用している企業

Clipperユーザーをターゲットにする方法

Clipperの代替品と競合他社

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

ENorm

Amazon SageMaker

Stan

CUDA

Neuro

Kubeflow

Azure Machine Learning

Lateral

Amazon Machine Learning

Streamlit

NLTK

Caffe

Propel

Amazon Text to Speech

Appen

Perplexity

Kur

Ludwig

IBM Watson

Aquarium

Fritz

Document AI

Apache MXNet

MXNet

Lamina

Renate

Amazon Textract

Google AI Platform

Igel

Tensorflow Lite

Bard AI

Amazon Comprehend

DeepSpeed

Weka

Microsoft Cognitive Services

Manifold

Apache Spark MLlib

Gradio

OpenVINO

Amazon Kendra

Hummingbird

GraphRAG

Run:ai

Adobe Sensei