Question 1

このデータの情報源は何ですか？

Accepted Answer

私たちのデータは、数百万社から収集した求人情報を情報源としています。私たちは、企業のウェブサイト、求人サイト、その他の採用プラットフォーム上のこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することは、企業が導入している技術（社内ツールの利用状況を含む）を理解するための信頼できる方法です。

Question 2

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Accepted Answer

常に最新の情報にアクセスしていただけるよう、データを毎日更新しています。この頻繁な更新プロセスにより、当社のインサイトとインテリジェンスが、業界における最新の進展やトレンドを確実に反映します。

Question 3

OpenVINOとは何ですか？

Accepted Answer

OpenVINO short for Open Visual Inference and Neural Network Optimization is Intels toolkit designed to fasttrack the development and deployment of highperformance computer vision and deep learning solutions It optimizes neural network inference across a variety of Intel hardware including CPUs integrated GPUs FPGAs and VPUs With its comprehensive set of pretrained models inference engine and optimized libraries OpenVINO enables developers to efficiently deploy deep learning models in realworld applications with reduced latency and power consumption

In the realm of Machine Learning Tools OpenVINO falls under the category of deep learning optimization frameworks It focuses specifically on leveraging Intels hardware capabilities to accelerate computer vision tasks and neural network inference By providing developers with tools to optimize and deploy models efficiently across Intels diverse hardware portfolio OpenVINO streamlines the process of harnessing the power of deep learning in various applications such as surveillance healthcare automotive and retail

OpenVINO was founded by Intel Corporation and released in 2017 with the goal of democratizing and accelerating the adoption of deep learning for edge computing Intel recognized the growing demand for efficient neural network inference solutions at the edge where traditional cloudbased approaches were impractical due to latency and bandwidth constraints By introducing OpenVINO Intel aimed to empower developers and businesses to unlock the potential of computer vision and deep learning in edge devices enabling a new wave of smart and connected applications

Currently OpenVINO holds a significant market share within the realm of deep learning optimization frameworks particularly in the domain of edge computing and computer vision applications As the demand for AIpowered solutions at the edge continues to rise across industries OpenVINO is wellpositioned to see further growth in its market share With ongoing advancements in edge computing technologies and the increasing complexity of computer vision applications OpenVINO is poised to play a crucial role in driving innovation and efficiency in the development of intelligent edge devices

Question 4

OpenVINO を利用している企業の最新リストを入手するには？

Accepted Answer

OpenVINO を利用している企業の最新リストは、TheirStack.com で確認できます。当社のプラットフォームは、さまざまなテクノロジーや社内ツールを活用する企業の包括的なデータベースを提供しています。

Question 5

OpenVINO の顧客数はどのくらいですか？

Accepted Answer

現時点では、OpenVINOを利用している720社に関するデータがあります。

Question 6

誰がOpenVINOを利用していますか？

Accepted Answer

OpenVINO は、"Semiconductor Manufacturing", "Technology, Information and Internet", "IT Services and IT Consulting", "Software Development", "Semiconductor Manufacturing", "Software Development", "Semiconductor Manufacturing", "Computers and Electronics Manufacturing", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting" を含むさまざまな業界にわたる多様な組織で利用されています。OpenVINO を活用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。

Question 7

どの企業がOpenVINOを利用していますか？

Accepted Answer

OpenVINO を利用している企業としては、Intel Corporation, Zalo, HP, Topaz Labs, AMD, Red Hat, Axelera AI, TP-Link, SEREM Consultoría Empresarial, Dell Technologies などがあり、ほかにも多数あります。TheirStack.com で、OpenVINO を利用している 720 社の完全な一覧を確認できます。

Question 8

OpenVINO はどの国で最も使われていますか？

Accepted Answer

当社のデータによれば、OpenVINO は アメリカ合衆国 (151 companies), インド (44 companies), イギリス (37 companies), スペイン (16 companies), フランス (15 companies), ドイツ (12 companies), アラブ首長国連邦 (9 companies), カナダ (9 companies), シンガポール (6 companies), ブラジル (6 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業でも利用されています。

Question 9

OpenVINOを導入している企業を見つけるには？

Accepted Answer

TheirStack.com で OpenVINO を検索すると、それを使用している企業を見つけることができます。私たちは数百万社の求人情報を追跡し、それらをもとに各社が使用している技術や社内ツールを特定しています。

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

OpenVINO を利用している企業

OpenVINO のユーザーをターゲットにする方法

OpenVINO の代替製品と競合他社

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

Amazon SageMaker

ENorm

CUDA

Stan

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Streamlit

Amazon Machine Learning

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Kur

Caffe

Appen

Propel

Ludwig

IBM Watson

Document AI

Aquarium

Fritz

Lamina

Apache MXNet

MXNet

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Google AI Platform

Renate

Clipper

Igel

DeepSpeed

Bard AI

Amazon Comprehend

RAPIDS

Microsoft Cognitive Services

Weka

Gradio

Manifold

Apache Spark MLlib

GraphRAG

Amazon Kendra

Run:ai

国別のOpenVINO顧客

アメリカ合衆国

インド

イギリス

スペイン

フランス

ドイツ

アラブ首長国連邦

カナダ

シンガポール

ブラジル

OpenVINO を導入している企業一覧

このデータの情報源は何ですか？

このデータの情報源は何ですか？

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

OpenVINOとは何ですか？

OpenVINOとは何ですか？