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This feature store is built to simplify machine learning (ML) feature management and improve developer productivity. It automatically computes your feature values and joins them to your training data, using point-in-time-correct semantics to avoid data leakage, and supports materializing and deploying your features for use online in production.
技術使用統計と市場シェア
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用状況、求人情報などでフィルタリングすることにより、あなたのニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロードできます。
このデータのアラートを受け取ることができます。興味のある技術を選択すると、その技術を使用している新しい企業がある場合に受信ボックスにアラートが届きます。
彼のデータをExcelファイルにエクスポートでき、それはあなたのCRMにインポートできます。また、そのデータをAPIにエクスポートすることもできます。
Feathrは7か国で使用されています
私たちはFeathrを使用している80社のデータを持っています。このキュレーションリストはダウンロード可能で、業界分類、組織の規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な会社の詳細が含まれています。
Technology
is any of
Feathr
Feathrには202の代替案があります。
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よくある質問
私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。
私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。
Feathr is a powerful technology in the realm of Machine Learning Tools that has garnered significant attention for its innovative approach to personalized marketing solutions. This cutting-edge tool utilizes advanced algorithms to analyze user behavior patterns and preferences, allowing businesses to tailor their marketing strategies with precision. Feathr's technology enables companies to deliver targeted content and personalized experiences to their audiences, leading to higher engagement and conversion rates.
Feathr falls into the category of Machine Learning Tools, which focuses on leveraging artificial intelligence and data analysis techniques to enhance marketing efforts. Within this category, Feathr stands out for its emphasis on predictive analytics and recommendation systems, aiding businesses in making data-driven decisions to optimize their marketing campaigns. By harnessing the power of machine learning, Feathr empowers organizations to stay ahead of the competition and deliver personalized experiences that resonate with their target audience.
Founded in 2012 by a team of tech enthusiasts with a passion for revolutionizing the marketing industry, Feathr has quickly risen to prominence as a leading player in the Machine Learning Tools sector. The founders' motivation stemmed from a desire to simplify the complexities of marketing automation and enable businesses of all sizes to harness the potential of data-driven insights. Since its inception, Feathr has continuously evolved its technology stack and refined its algorithms to meet the ever-changing demands of the digital marketing landscape.
Currently, Feathr holds a notable market share within the Machine Learning Tools category, thanks to its robust features and user-friendly interface. As businesses increasingly prioritize personalized marketing approaches, Feathr is poised for further growth in the coming years. With an upward trajectory in the adoption of machine learning technologies across industries, Feathr is well-positioned to expand its market share and solidify its position as a key player in the realm of targeted marketing solutions.
TheirStack.com を訪問すると、Feathr を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。
現在、80 社が Feathr を使用しているデータを保持しています。
Feathr は "Entertainment Providers", "Non-Profit Organizations", "Non-Profit Organizations", "Information Services", "Technology, Information And Internet", "Information Services" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。Feathr を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。
Feathr を使用している企業の中には、Clarion Events Pte Ltd, MAPPED, Urban Teachers, Pasa Sustainable Agriculture, mdg, A Freeman Company, Aging Life Care Association Corporate, Octane OC, Informa Tech, Just Eat, EnsembleIQ などが含まれています。他にも多くの企業があります。Feathr を使用している 80 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。
私たちのデータによれば、Feathr は アメリカ合衆国 (39 companies), カナダ (4 companies), イギリス (4 companies), カザフスタン (1 companies), メキシコ (1 companies), オランダ (1 companies), シンガポール (1 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。
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