Question 1

このデータの出所は何ですか？

Accepted Answer

私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。

Question 2

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Accepted Answer

私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。

Question 3

Amazon SageMakerとは何ですか？

Accepted Answer

Amazon SageMaker is a comprehensive machine learning service provided by Amazon Web Services AWS that enables developers and data scientists to build train and deploy machine learning models quickly and at scale With SageMaker users have access to all the components needed for the entire machine learning workflow in a unified platform including data processing model training and model hosting making it easier to develop and deploy machine learning models

Machine Learning as a Service MLaaS is a category that Amazon SageMaker falls under offering a cloudbased platform for machine learning development and deployment without the need for users to manage the underlying infrastructure This category provides tools and services that streamline the process of creating machine learning models allowing businesses to leverage the power of artificial intelligence without the complexity typically associated with building and training models from scratch

Amazon SageMaker was founded by Amazon Web Services and was officially launched in 2017 The motivation behind the creation of SageMaker was to simplify the machine learning workflow and make it more accessible to developers and organizations of all sizes By providing a fully managed platform with builtin algorithms and tools Amazon aimed to accelerate the adoption of machine learning in various industries and simplify the deployment of models into production environments

As of the latest data available Amazon SageMaker holds a significant market share within the Machine Learning as a Service category with a growing number of businesses trusting the platform for their machine learning needs The forecast indicates that Amazon SageMaker is likely to continue expanding its market share in the future driven by the increasing demand for machine learning solutions and the continuous innovation and enhancements introduced by Amazon Web Services to the SageMaker platform

Question 4

Amazon SageMakerを使用している企業の最新リストを取得する方法

Accepted Answer

TheirStack.com を訪問すると、Amazon SageMaker を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。

Question 5

Amazon SageMakerは何人の顧客がいますか？

Accepted Answer

現在、10,069 社が Amazon SageMaker を使用しているデータを保持しています。

Question 6

誰がAmazon SageMakerを使用していますか？

Accepted Answer

Amazon SageMaker は "IT Services and IT Consulting", "Financial Services", "Technology, Information and Internet", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "Retail", "Technology, Information and Internet", "IT Services and IT Consulting" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。Amazon SageMaker を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。

Question 7

どの会社がAmazon SageMakerを使用していますか？

Accepted Answer

Amazon SageMaker を使用している企業の中には、Amazon Web Services (AWS), KPMG US, myGwork - LGBTQ+ Business Community, Lensa, Provectus, Amazon Web Services, Inc., Capgemini, Chewy, TieTalent, Steampunk などが含まれています。他にも多くの企業があります。Amazon SageMaker を使用している 10,069 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。

Question 8

Amazon SageMaker はどの国で最も使用されていますか？

Accepted Answer

私たちのデータによれば、Amazon SageMaker は アメリカ合衆国 (3,264 companies), イギリス (508 companies), インド (343 companies), カナダ (197 companies), フランス (144 companies), スペイン (128 companies), ドイツ (118 companies), オーストラリア (107 companies), ブラジル (89 companies), アラブ首長国連邦 (72 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。

Question 9

どのようにしてAmazon SageMakerを使用している企業を見つけるか？

Accepted Answer

TheirStack.comでAmazon SageMakerを検索することにより、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。 theirstackは、数百万の企業からの求人情報を追跡し、それらが使用している技術や内部ツールを発見します。

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Amazon SageMakerを使用している企業

Amazon SageMakerユーザーをターゲットにする方法

Amazon SageMakerの代替品と競合他社

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

ENorm

Stan

CUDA

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Amazon Machine Learning

Streamlit

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Caffe

Kur

Propel

Appen

Ludwig

IBM Watson

Document AI

Aquarium

Fritz

Lamina

MXNet

Apache MXNet

Amazon Textract

Renate

Tensorflow Lite

Google AI Platform

Clipper

Igel

Bard AI

Amazon Comprehend

DeepSpeed

RAPIDS

Microsoft Cognitive Services

Weka

Gradio

Manifold

Apache Spark MLlib

OpenVINO

Amazon Kendra

GraphRAG

Run:ai