Question 1

このデータの出所は何ですか？

Accepted Answer

私たちのデータは、数百万の企業から収集された求人情報をもとにしています。これらの求人情報は、企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームで監視されています。求人情報を分析することにより、企業が利用している技術、内部ツールの使用を含め、理解するための信頼できる方法を提供します。

Question 2

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Accepted Answer

TheirStackでは、利用可能な最新情報にアクセスできるようにデータを毎日更新しています。この頻繁な更新プロセスによって、我々のインサイトとインテリジェンスは業界内の最新の動向とトレンドを反映することが保証されます。

Question 3

Amazon SageMakerとは何ですか？

Accepted Answer

Amazon SageMaker is a comprehensive machine learning service provided by Amazon Web Services AWS that enables developers and data scientists to build train and deploy machine learning models quickly and at scale With SageMaker users have access to all the components needed for the entire machine learning workflow in a unified platform including data processing model training and model hosting making it easier to develop and deploy machine learning models

Machine Learning as a Service MLaaS is a category that Amazon SageMaker falls under offering a cloudbased platform for machine learning development and deployment without the need for users to manage the underlying infrastructure This category provides tools and services that streamline the process of creating machine learning models allowing businesses to leverage the power of artificial intelligence without the complexity typically associated with building and training models from scratch

Amazon SageMaker was founded by Amazon Web Services and was officially launched in 2017 The motivation behind the creation of SageMaker was to simplify the machine learning workflow and make it more accessible to developers and organizations of all sizes By providing a fully managed platform with builtin algorithms and tools Amazon aimed to accelerate the adoption of machine learning in various industries and simplify the deployment of models into production environments

As of the latest data available Amazon SageMaker holds a significant market share within the Machine Learning as a Service category with a growing number of businesses trusting the platform for their machine learning needs The forecast indicates that Amazon SageMaker is likely to continue expanding its market share in the future driven by the increasing demand for machine learning solutions and the continuous innovation and enhancements introduced by Amazon Web Services to the SageMaker platform

Question 4

どのようにしてAmazon SageMakerを使用している企業の最新のリストを入手できますか?

Accepted Answer

TheirStack.comを訪れることで、Amazon SageMakerを使用している企業の最新リストにアクセスできます。私たちのプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを利用している企業の包括的なデータベースを提供します。

Question 5

Amazon SageMakerには何人の顧客がいますか？

Accepted Answer

現在、Amazon SageMakerを使用している10,750社のデータを持っています。

Question 6

誰がAmazon SageMakerを使用していますか？

Accepted Answer

Amazon SageMakerは、"IT Services and IT Consulting", "Financial Services", "Technology, Information and Internet", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "Retail", "Technology, Information and Internet", "IT Services and IT Consulting", "Financial Services"を含むさまざまな業界の多様な組織によって使用されています。Amazon SageMakerを利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.comをご覧ください。

Question 7

どの企業がAmazon SageMakerを使用していますか？

Accepted Answer

Amazon SageMakerを使用している企業には、Amazon Web Services (AWS), KPMG US, myGwork - LGBTQ+ Business Community, Lensa, Provectus, Capgemini, Chewy, TieTalent, Steampunk, Vanguardやその他多くの企業が含まれています。Amazon SageMakerを使用している10,750社の完全なリストは、TheirStack.comで見つけることができます。

Question 8

どの国でAmazon SageMakerが最も使用されていますか？

Accepted Answer

私たちのデータに基づくと、Amazon SageMaker は アメリカ合衆国 (3,380 companies), イギリス (536 companies), インド (365 companies), カナダ (210 companies), フランス (155 companies), スペイン (138 companies), ドイツ (122 companies), オーストラリア (112 companies), ブラジル (91 companies), アラブ首長国連邦 (76 companies) で最も人気があります。しかし、それは世界中の企業によって使用されています。

Question 9

どのようにしてAmazon SageMakerを使用している企業を見つけるか？

Accepted Answer

TheirStack.comでAmazon SageMakerを検索することによって、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。私たちは数百万もの企業の求人情報を追跡し、彼らがどのような技術や内部ツールを使用しているかを発見します。

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Amazon SageMakerを使用する企業

どのようにしてAmazon SageMakerユーザーをターゲットにするか

Amazon SageMaker の代替案と競合他社

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

ENorm

CUDA

Stan

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Streamlit

Amazon Machine Learning

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Kur

Caffe

Appen

Propel

Ludwig

IBM Watson

Document AI

Aquarium

Fritz

Lamina

Apache MXNet

MXNet

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Google AI Platform

Renate

Clipper

Igel

DeepSpeed

Bard AI

Amazon Comprehend

RAPIDS

Microsoft Cognitive Services

Weka

Gradio

OpenVINO

Manifold

Apache Spark MLlib

GraphRAG

Amazon Kendra

Run:ai

Amazon SageMaker 顧客の国別分布

アメリカ合衆国

イギリス

インド

カナダ

フランス

スペイン

ドイツ

オーストラリア

ブラジル

アラブ首長国連邦

このデータの出所は何ですか？

このデータの出所は何ですか？

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Amazon SageMakerとは何ですか？

Amazon SageMakerとは何ですか？

どのようにしてAmazon SageMakerを使用している企業の最新のリストを入手できますか?

どのようにしてAmazon SageMakerを使用している企業の最新のリストを入手できますか?

Amazon SageMakerには何人の顧客がいますか？

Amazon SageMakerには何人の顧客がいますか？

誰がAmazon SageMakerを使用していますか？

誰がAmazon SageMakerを使用していますか？

どの企業がAmazon SageMakerを使用していますか？

どの企業がAmazon SageMakerを使用していますか？

どの国でAmazon SageMakerが最も使用されていますか？

どの国でAmazon SageMakerが最も使用されていますか？