Understanding ML model performance and behavior is a non-trivial process, given the intrisic opacity of ML algorithms. Performance summary statistics such as AUC, RMSE, and others are not instructive enough for identifying what went wrong with a model or how to improve it. As a visual analytics tool, Manifold allows ML practitioners to look beyond overall summary metrics to detect which subset of data a model is inaccurately predicting.
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"manifold-uber\"
]
}"Technology
is any of
Manifold
| 会社 | 国 | 業界 | 従業員数 | 売上高 | テクノロジー |
|---|---|---|---|---|---|
 アメリカ合衆国 | Real Estate | 224 | $52M | Manifold | |
 イギリス | Oil and Gas | 38k | Manifold | ||
イギリス | Machinery Manufacturing | 74 | $6M | Manifold | |
アメリカ合衆国 | Oil and Gas | 67k | $2.2M | Manifold | |
アメリカ合衆国 | Oil and Gas | 5k | $573M | Manifold | |
 オーストラリア | Education Administration Programs | 1.4k | Manifold | ||
アメリカ合衆国 | Oil and Gas | 14k | $2.1B | Manifold | |
 スイス | Computer and Network Security | 52 | Manifold | ||
 カナダ | Software Development | 111 | Manifold | ||
アメリカ合衆国 | Oil and Gas | 59k | Manifold |
私たちは、Manifoldを使用する735社の企業とユーザーに関するデータを持っています。私たちのManifoldユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織の規模、地理的な場所、資金調達ラウンド、収益数字などを含む重要な企業の詳細で充実しています。
テクノロジー利用統計と市場シェア
地域、業界、企業規模、売上高、テクノロジーの利用状況、募集職種などでフィルタリングして、ニーズに合わせてデータをカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロードできます。
このデータに関するアラートを受け取れます。興味のあるテクノロジーを選択して開始すると、そのテクノロジーを使用している新しい企業が見つかったときに、受信トレイにアラートが届きます。
データをExcelファイルとしてエクスポートでき、そのファイルはお使いのCRMにインポートできます。データをAPIにもエクスポートできます。
よくある質問
