APACでManifoldを使用している企業
Understanding ML model performance and behavior is a non-trivial process, given the intrisic opacity of ML algorithms. Performance summary statistics such as AUC, RMSE, and others are not instructive enough for identifying what went wrong with a model or how to improve it. As a visual analytics tool, Manifold allows ML practitioners to look beyond overall summary metrics to detect which subset of data a model is inaccurately predicting.
APACでManifoldを使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"manifold-uber\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"APAC\"
]
}"Technology
is any of
Manifold
Country
is any of
APAC
従業員数1.5kEducation Administration ProgramsManifold信頼度：高
従業員数501収益$5MEducationManifold信頼度：高
従業員数5kHospitals and Health CareManifold信頼度：高
従業員数68Semiconductor ManufacturingManifold信頼度：高
従業員数1kHospitals and Health CareManifold信頼度：高
従業員数50k収益$12MEngineering ServicesManifold信頼度：中
従業員数357Semiconductor ManufacturingManifold信頼度：中
従業員数9.4kMotor Vehicle ManufacturingManifold信頼度：中- 従業員数363Retail Apparel and FashionManifold信頼度：中
従業員数233IT Services and IT ConsultingManifold信頼度：中
APACでManifoldを使用している51社のリストをダウンロードしてください。この厳選されたリストは、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益額などの重要な企業情報を含む形でダウンロード可能です。
技術使用統計と市場シェア
Manifold ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。