It is a graph-based, functional API for building complex machine learning pipelines of objects that implement the scikit-learn API. It is mostly inspired on the excellent Keras API for Deep Learning, and borrows a few concepts from the TensorFlow framework and the (perhaps lesser known) graphkit package. It aims to provide an API that allows to build complex, non-linear machine learning pipelines.
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"baikal\"
]
}"Technology
is any of
baikal
私たちは、baikalを使用する9社の企業とユーザーに関するデータを持っています。私たちのbaikalユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織の規模、地理的な場所、資金調達ラウンド、収益数字などを含む重要な企業の詳細で充実しています。
テクノロジー利用統計と市場シェア
地域、業界、企業規模、売上高、テクノロジーの利用状況、募集職種などでフィルタリングして、ニーズに合わせてデータをカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロードできます。
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よくある質問
