Chainer を使用している企業
It is an open source deep learning framework written purely in Python on top of Numpy and CuPy Python libraries aiming at flexibility. It supports CUDA computation. It only requires a few lines of code to leverage a GPU. It also runs on multiple GPUs with little effort.
Chainer を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"chainer\"
]
}"Technology
is any of
Chainer
従業員数27kMotor Vehicle ManufacturingChainer信頼度：中
従業員数7ConstructionChainer信頼度：中
従業員数2.2k収益$600MAppliances, Electrical, and Electronics ManufacturingChainer信頼度：中
従業員数1kTransportation, Logistics, Supply Chain and StorageChainer信頼度：中
従業員数16Events ServicesChainer信頼度：中
従業員数68収益$3.2MMiningChainer信頼度：中
従業員数76Transportation, Logistics, Supply Chain and StorageChainer信頼度：中
従業員数332Entertainment ProvidersChainer信頼度：中- Technology, Information and InternetChainer信頼度：中
従業員数90k収益$32BSoftware DevelopmentChainer信頼度：低
当社は、Chainer を使用している 107 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の Chainer ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
Chainer ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問