It is a suite of visual diagnostic tools called "Visualizers" that extend the scikit-learn API to allow human steering of the model selection process. In a nutshell, it combines scikit-learn with matplotlib in the best tradition of the scikit-learn documentation, but to produce visualizations for your machine learning workflow.
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"yellowbrick\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"CO\"
]
}"Technology
is any of
Yellowbrick
Country
is any of
コロンビア
| 会社 | 国 | 業界 | 従業員数 | 売上高 | テクノロジー |
|---|---|---|---|---|---|
 コロンビア | Individual and Family Services | 255 | Yellowbrick | ||
コロンビア | IT Services and IT Consulting | 197 | Yellowbrick | ||
コロンビア | Telecommunications | 13k | Yellowbrick |
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テクノロジー利用統計と市場シェア
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データをExcelファイルとしてエクスポートでき、そのファイルはお使いのCRMにインポートできます。データをAPIにもエクスポートできます。
