Presto を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"presto\"
]
}"Technology
is any of
Presto
従業員数3.9kRetail Apparel and FashionPresto信頼度：高
従業員数242Business Consulting and ServicesPresto信頼度：高
従業員数1.3kHospitals and Health CarePresto信頼度：高
従業員数538HospitalityPresto信頼度：高
従業員数169k収益$17BInternet Marketplace PlatformsPresto信頼度：高
従業員数65k収益$19BUtilitiesPresto信頼度：高
従業員数15k収益$5.4BCivil EngineeringPresto信頼度：高
従業員数10kConstructionPresto信頼度：高
従業員数96k収益$4.6BEntertainment ProvidersPresto信頼度：高
従業員数6.1k収益$1MFacilities ServicesPresto信頼度：高
当社は、Presto を使用している 14,107 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の Presto ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
Presto ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問
当社のデータは、数百万の企業から収集した求人情報に基づいています。企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームでこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することで、企業がどのような技術を採用しているか、内部ツールの使用を含め、信頼性の高い方法で理解できます。
当社はデータを毎日更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、業界内の最新の動向とトレンドを反映したインサイトとインテリジェンスを保証します。
Presto is an open-source distributed SQL query engine designed for interactive analytic queries on large-scale data sources. It allows users to query data where it resides, without the need to move it into a separate system for analysis. Presto is known for its high performance, supporting a wide range of data sources such as Hadoop, AWS S3, MySQL, Cassandra, and more. Its ability to handle petabytes of data efficiently makes it a popular choice among organizations dealing with big data analytics.
In the realm of Big Data Tools, Presto falls under the category of query engines. This category encompasses technologies that enable users to run SQL-like queries on vast amounts of data for analysis and decision-making purposes. Presto specifically focuses on providing fast query execution, enabling users to interactively query multiple data sources at lightning speed. With its versatility and scalability, Presto is widely adopted in industries where real-time data processing and analytics are essential.
Founded in 2012 by engineers at Facebook, Presto was initially developed to improve the performance of interactive queries on large datasets within the company's data infrastructure. Motivated by the need for a faster and more efficient query engine, the creators of Presto aimed to build a tool that could handle Facebook's immense data volumes and complex query requirements. Since then, Presto has evolved into a mature and widely-used technology in the realm of distributed SQL query engines.
In terms of current market share, Presto has been steadily gaining traction in the industry due to its performance and flexibility. As more organizations recognize the importance of fast and efficient data querying for business insights, Presto is expected to continue its growth trajectory. With the increasing demand for real-time analytics and the expanding big data market, Presto is forecasted to maintain and potentially expand its market share within the Big Data Tools category in the foreseeable future.