DuckDB を使用している企業
It is an embedded database designed to execute analytical SQL queries fast while embedded in another process. It is designed to be easy to install and easy to use. DuckDB has no external dependencies. It has bindings for C/C++, Python and R.
DuckDB を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"duckdb\"
]
}"Technology
is any of
DuckDB
従業員数244kFinancial ServicesDuckDB信頼度：高
従業員数531収益$4MFinancial ServicesDuckDB信頼度：高
従業員数397収益$350MInvestment ManagementDuckDB信頼度：高
従業員数201Business Consulting and ServicesDuckDB信頼度：高
従業員数164Data Infrastructure and AnalyticsDuckDB信頼度：高
従業員数355Software DevelopmentDuckDB信頼度：高
従業員数620収益$38MSoftware DevelopmentDuckDB信頼度：高
従業員数527収益$48MBiotechnology ResearchDuckDB信頼度：高
従業員数272Software DevelopmentDuckDB信頼度：高
従業員数141収益$2.4MSoftware DevelopmentDuckDB信頼度：高
当社は、DuckDB を使用している 2,035 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の DuckDB ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
DuckDB ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問
当社のデータは、数百万の企業から収集した求人情報に基づいています。企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームでこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することで、企業がどのような技術を採用しているか、内部ツールの使用を含め、信頼性の高い方法で理解できます。
当社はデータを毎日更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、業界内の最新の動向とトレンドを反映したインサイトとインテリジェンスを保証します。
DuckDB is a modern analytical SQL database management system that is gaining attention for its speed and efficiency. It is designed to handle complex analytical queries on large volumes of data with impressive performance. DuckDB is known for its vectorized query execution engine, which allows it to efficiently process data in batches, leading to faster query processing times compared to traditional row-based approaches.
In the category of Databases, DuckDB stands out as a lightweight yet powerful solution for data analytics and querying tasks. It caters to users looking for a database management system that can handle analytical workloads effectively while maintaining high performance standards. DuckDB is particularly suitable for scenarios where fast query processing is crucial, such as data analysis, business intelligence, and data exploration.
Founded in 2018 by the team at CWI (Centrum Wiskunde & Informatica) in the Netherlands, DuckDB was motivated by the need for a database system that could deliver exceptional performance for analytical workloads. The developers aimed to create a versatile tool that could efficiently process complex queries on large datasets without compromising speed or resource utilization. Since its inception, DuckDB has been continuously evolving with regular updates and enhancements to meet the growing demands of data-driven businesses.
As for its current market share within the database category, DuckDB has been steadily gaining traction among data professionals and organizations seeking high-performance database solutions. With its focus on speed and efficiency, DuckDB has garnered a dedicated user base and is increasingly being adopted in various industries for analytical tasks. Looking ahead, the forecast for DuckDB appears positive, with the potential for further growth as more users recognize the benefits it offers in terms of query performance and data analysis capabilities.