Reduce cost surprises and enhance control without slowing innovation. It leverages advanced Machine Learning technologies to identify anomalous spend and root causes, so you can quickly take action. With three simple steps, you can create your own contexualized monitor and receive alerts when any anomalous spend is detected. Let builders build and let it monitor your spend and reduce the risk of billing surprises.
Technology
is any of
AWS Cost Anomaly Detection
| 회사 | 국가 | 산업 | 직원 | 수익 | 기술 |
|---|---|---|---|---|---|
 미국 | Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing | 5.9k | $50M | AWS Cost Anomaly Detection | |
 영국 | Financial Services | 2.2k | $400M | AWS Cost Anomaly Detection | |
미국 | Travel Arrangements | 21k | $9B | AWS Cost Anomaly Detection | |
영국 | Technology, Information and Internet | 224 | AWS Cost Anomaly Detection | ||
미국 | Machinery Manufacturing | 10k | AWS Cost Anomaly Detection | ||
 인도 | IT Services and IT Consulting | 696k | $27B | AWS Cost Anomaly Detection | |
미국 | IT Services and IT Consulting | 13k | $7B | AWS Cost Anomaly Detection | |
영국 | IT Services and IT Consulting | 44 | AWS Cost Anomaly Detection | ||
미국 | IT Services and IT Consulting | 155k | AWS Cost Anomaly Detection | ||
미국 | IT Services and IT Consulting | 14k | $2.2B | AWS Cost Anomaly Detection |
우리는 AWS Cost Anomaly Detection을(를) 사용하는 19개의 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다. 우리의 AWS Cost Anomaly Detection 고객 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 자금 조달 라운드, 수익 수치 등을 포함한 주요 회사 세부 정보로 풍부하게 구성되어 있습니다.
AWS Cost Anomaly Detection는 195개국에서 사용됩니다.
AWS Cost Anomaly Detection에 대한 32k개의 대안이 있습니다.
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기술 사용 통계 및 시장 점유율
귀하는 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 포지션 등을 필터링하여 필요에 맞게 이 데이터를 사용자 정의할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
이 데이터를 위한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하여 시작할 수 있으며, 해당 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함에서 알림을 받게 됩니다.
그의 데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이는 귀하의 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
자주 묻는 질문
