Google Cloud Bigtable을(를) 사용하는 기업
Google Cloud Bigtable offers you a fast, fully managed, massively scalable NoSQL database service that's ideal for web, mobile, and Internet of Things applications requiring terabytes to petabytes of data. Unlike comparable market offerings, Cloud Bigtable doesn't require you to sacrifice speed, scale, or cost efficiency when your applications grow. Cloud Bigtable has been battle-tested at Google for more than 10 years—it's the database driving major applications such as Google Analytics and Gmail.
Google Cloud Bigtable을(를) 사용하는 기업 목록
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"google-cloud-bigtable\"
]
}"Technology
is any of
Google Cloud Bigtable

직원 수1.2k수익$13MBusiness Consulting and Services
Google Cloud Bigtable신뢰도 높음
직원 수25Telecommunications
Google Cloud Bigtable신뢰도 높음
직원 수180k수익$17BMotor Vehicle Manufacturing
Google Cloud Bigtable신뢰도 보통
직원 수21k수익$6BBanking
Google Cloud Bigtable신뢰도 보통
직원 수120Internet Publishing
Google Cloud Bigtable신뢰도 보통
직원 수1k수익$209MRetail
Google Cloud Bigtable신뢰도 보통
직원 수11k수익$6.4BRetail
Google Cloud Bigtable신뢰도 보통
직원 수1kIT Services and IT Consulting
Google Cloud Bigtable신뢰도 낮음
직원 수29kHigher Education
Google Cloud Bigtable신뢰도 낮음
직원 수671k수익$27BIT Services and IT Consulting
Google Cloud Bigtable신뢰도 낮음
우리는 Google Cloud Bigtable을(를) 사용하는 69개의 기업 및 사용자에 대한 데이터를 보유하고 있습니다. 우리의 Google Cloud Bigtable 사용자 및 고객 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 투자 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 세부 정보로 풍부하게 제공됩니다.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
Google Cloud Bigtable 사용자 타겟팅 방법
- 이 목록을 어떻게 맞춤화할 수 있나요?
지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 채용 공고 등을 필터링하여 이 데이터를 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
- 회사가 이 기술을 채택할 때 어떻게 알림을 받을 수 있나요?
이 데이터에 대한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면 해당 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함으로 알림을 받게 됩니다.
- 이 데이터를 내 CRM에 어떻게 가져올 수 있나요?
이 데이터를 Excel 파일로 내보내 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 기업에서 수집한 채용 공고에서 비롯됩니다. 우리는 기업 웹사이트, 구인 게시판 및 기타 채용 플랫폼에서 이러한 공고를 모니터링합니다. 채용 공고를 분석하는 것은 기업들이 사용하는 기술, 내부 도구 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 새로 고칩니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 통찰력과 정보가 산업 내 최신 개발 및 동향을 반영하도록 보장합니다.
Google Cloud Bigtable is a fully managed, scalable NoSQL database service provided by Google Cloud. It is designed to handle massive amounts of data with high speed and low latency, making it suitable for real-time analytics and applications that require fast data access. Google Cloud Bigtable is based on the original Bigtable design created by Google, which is a distributed storage system for managing structured data. It offers a wide range of capabilities, including automatic sharding, replication, and high availability, making it a robust solution for organizations dealing with large-scale data storage and processing needs.
NoSQL Database as a Service is a category that encompasses cloud-based solutions for managing non-relational databases without the need for traditional SQL queries. It provides flexibility and scalability for handling diverse data types and large volumes of information. Google Cloud Bigtable falls under this category, offering a managed environment for users to store and access data in a schema-less format, making it ideal for applications requiring high performance and low latency data retrieval.
Google Cloud Bigtable was founded by Google in 2005 as an internal project to handle the growing demands of storing and processing vast amounts of data generated by Google services. The motivation behind creating Bigtable was to have a scalable and efficient solution to manage structured data across multiple data centers. Over the years, Google improved and refined the Bigtable technology, eventually releasing it as a fully managed service on Google Cloud Platform.
In terms of market share, Google Cloud Bigtable holds a significant position in the NoSQL Database as a Service category, competing with other major players such as Amazon DynamoDB and Azure Cosmos DB. Due to its strong performance capabilities and integration with other Google Cloud services, Google Cloud Bigtable is expected to maintain and potentially grow its market share in the future, especially as the demand for real-time analytics and big data processing continues to rise across industries.