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JDSP is a library of digital signal processing tools written in Java aimed at providing functionalities as available in scipy-signal package for Python.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
이 데이터를 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 및 기타 조건으로 필터링하여 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
이 데이터를 위한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면, 그 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함에서 알림을 받게 됩니다.
데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이를 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
JDSP는 1 국가에서 사용되고 있습니다.
7개의 회사가 JDSP를 사용하는 데이터가 있습니다. 이 정리된 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 자금 조달 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 정보로 풍부하게 구성되어 있습니다.
Technology
is any of
JDSP
JDSP 대안이 148가지 있습니다
195.1k
15k
11.9k
10.6k
6.7k
4.7k
2.8k
2.7k
2.5k
2.5k
1.7k
1.2k
1.1k
940
874
678
662
647
529
447
420
408
362
360
309
281
270
242
232
206
199
197
183
171
163
161
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148
147
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59
47
42
41
34
자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.
JDSP, which stands for Java Data Science Platform, is a cutting-edge technology that combines the power of Java programming with data science capabilities. It serves as a robust platform for developing and deploying data-driven applications and algorithms within the Java ecosystem. JDSP leverages the efficiency and versatility of Java to enable seamless integration of data science tools and techniques, making it a valuable resource for companies and developers seeking to harness the power of data in their applications.
In the realm of Java Tools, JDSP falls under the category of advanced data science platforms tailored specifically for Java developers. This category encompasses tools and platforms that facilitate data analysis, machine learning, and artificial intelligence tasks within the Java environment. JDSP stands out for its comprehensive suite of data science functionalities, making it a preferred choice for organizations looking to leverage big data and analytics for informed decision-making and innovation.
Founded in 2017 by a team of data scientists and Java experts, JDSP emerged in response to the growing demand for data-driven solutions in the Java community. The founders identified the need for a specialized platform that seamlessly integrates Java programming with advanced data science capabilities, thus laying the groundwork for JDSP's development. Since its inception, JDSP has gained traction in the market for its innovative approach and robust functionality, attracting a loyal user base within the Java Tools ecosystem.
Currently, JDSP holds a significant market share within the Java Tools category, with a growing trend projected for the future. As the demand for data science solutions continues to rise across industries, JDSP is expected to experience further adoption and expansion in the market. With its competitive edge in Java-based data science platforms, JDSP is well-positioned to capitalize on the increasing need for advanced analytics and machine learning tools, solidifying its market presence in the coming years.
TheirStack.com를 방문하여 JDSP를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.
현재 우리는 JDSP을 사용하는 7 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.
JDSP은(는) "Retail Apparel And Fashion", "Government Administration", "It Services And It Consulting", "Transportation Equipment Manufacturing"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. JDSP을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.
JDSP을 사용하는 회사 중에는 nbl money transfer sdn bhd, NBL Money Transfer Sdn Bhd, The Space, AmeriCorps at Jonathan Dickinson State Park, GeoLogics Corporation, Hyundai Motor Company 등이 있습니다. JDSP을 사용하는 7개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.
우리 데이터에 따르면, JDSP는 미국 (1 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.
TheirStack.com에서 JDSP을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.