Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Snowflake eliminates the administration and management demands of traditional data warehouses and big data platforms. Snowflake is a true data warehouse as a service running on Amazon Web Services (AWS)—no infrastructure to manage and no knobs to turn.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
이 데이터를 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 및 기타 조건으로 필터링하여 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
이 데이터를 위한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면, 그 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함에서 알림을 받게 됩니다.
데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이를 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
Snowflake는 96 국가에서 사용되고 있습니다.
27,949개의 회사가 Snowflake를 사용하는 데이터가 있습니다. 이 정리된 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 자금 조달 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 정보로 풍부하게 구성되어 있습니다.
Technology
is any of
Snowflake
회사 | 나라 | 산업 | 직원 | 수익 | 기술 |
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Software Development |
| Snowflake | |||
미국 | Financial Services | 79K | $25B | Snowflake | |
영국 | It Services And It Consulting | 358K | $45B | Snowflake | |
미국 | It Services And It Consulting | 341K | $19B | Snowflake | |
Business Consulting And Services | 447K | $59B | Snowflake | ||
미국 | Financial Services | 41K | $12B | Snowflake | |
미국 | Financial Services | 57K | $36B | Snowflake | |
Banking | 10K |
| Snowflake | ||
미국 | Hospitals And Health Care | 62K |
| Snowflake | |
프랑스 | Pharmaceutical Manufacturing | 92K | $46B | Snowflake |
Snowflake 대안이 24가지 있습니다
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자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.
스노우플레이크는 클라우드 기반 데이터 웨어하우스 플랫폼으로, Businesses는 대량의 데이터를 масштаб화하고 Affordableway in a scalable and cost-effective manner. 이를 디자인하여 Diverse 데이터 워크로우드를 처리하여 조직이 데이터에서 유익하는 지원을 공급하는 데 초점을 맞추었다. Snowflake의 아키텍처는 저장소와 컴퓨팅을 분할하여 사용자가 요구하는대로 각 이를 Scale up or down을 할 수 있도록 구성하였다. 이러한 접근방식은 성능 및 유연성을 개선하고 전체 유지보수 비용을 줄였다.
빅데이터 as a Service는 Snowflake의 카테고리 Become focused on providing cloud-based solutions for effectively handling mass volumes of data. Big Data as a Service 플랫폼 such as Snowflake는 데이터 스토리지, 처리, 분석 도구를 포함하여 클라우드 기반 인프라를 통해 제공합니다. 이러한 서비스는 오늘날의 데이터 주도 비즈니스 패악션에서 Scaleable and Agile 데이터 솔루션을 필요로 하는 프로젝트의 증가에 대응합니다.
Snowflake는 2012년에 Benoit Dageville, Thierry Cruanes, Marcin Zukowski에 의해 설립되었다. 그들은 클라우드에서 데이터를 관리하고 분석하는 현대적인 방법을 혁신하기 위해 тради션 데이터 웨어하우스의 제한성에 대한 개선에 의해 inspire 되었다. Snowflake는 다양한 산업에서 빠르게 성장하고 있어 항상 빠르게 성장하고 있습니다.
시장 점유율에서 Snowflake는 빅데이터 as a Service 카테고리에서 빠르게 성장하고 있는가. Its innovative approach to data warehousing and analytics has attracted a large customer base including both small businesses and enterprise clients. 분석가들은 Snap 성장이라는 예측을 달성하고, Snowflake는 클라우드 기반 솔루션을 데이터 요구 사항을 공급하는 기업이 περισσότε가 대를 인식하게 되기 때문에 계속 성장할 것임을 예상하고 있습니다. Organizations는 데이터에서 데이터 주도 설계를 우선순위 지시하기 때문에 Snowflake는 비용 산출을 포함하여 클라우드 데이터 관리 지향 LANDSCAPE에서 점유율을획득하게 될 것이다.
TheirStack.com를 방문하여 Snowflake를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.
현재 우리는 Snowflake을 사용하는 27,949 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.
Snowflake은(는) "Software Development", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Business Consulting And Services", "Financial Services", "Financial Services", "Banking", "Hospitals And Health Care", "Pharmaceutical Manufacturing"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. Snowflake을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.
Snowflake을 사용하는 회사 중에는 Jobs via Dice, Fidelity Investments, EY, Cognizant Technology Solutions, Deloitte, State Street, Capital One, JPMorgan Chase & Co, Optum, Sanofi 등이 있습니다. Snowflake을 사용하는 27,949개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.
우리 데이터에 따르면, Snowflake는 미국 (10,101 companies), 영국 (1,656 companies), 인도 (601 companies), 프랑스 (575 companies), 캐나다 (553 companies), 독일 (413 companies), 오스트레일리아 (352 companies), 스페인 (335 companies), 네덜란드 (300 companies), 스위스 (144 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.
TheirStack.com에서 Snowflake을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.