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Efficiently computes something called the matrix profile, which can be used for a variety of time series data mining tasks.
기술 사용 통계 및 시장 점유율
이 데이터를 지리, 산업, 회사 규모, 수익, 기술 사용, 직무 및 기타 조건으로 필터링하여 필요에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 데이터를 Excel 또는 CSV 형식으로 다운로드할 수 있습니다.
이 데이터를 위한 알림을 받을 수 있습니다. 관심 있는 기술을 선택하면, 그 기술을 사용하는 새로운 회사가 있을 때 받은 편지함에서 알림을 받게 됩니다.
데이터를 Excel 파일로 내보낼 수 있으며, 이를 CRM에 가져올 수 있습니다. 또한 데이터를 API로 내보낼 수도 있습니다.
STUMPY는 1 국가에서 사용되고 있습니다.
7개의 회사가 STUMPY를 사용하는 데이터가 있습니다. 이 정리된 목록은 다운로드 가능하며, 산업 분류, 조직 규모, 지리적 위치, 자금 조달 라운드, 수익 수치 등을 포함한 중요한 회사 정보로 풍부하게 구성되어 있습니다.
Technology
is any of
STUMPY
STUMPY 대안이 78가지 있습니다
10.8k
10.5k
9.4k
8.2k
4.3k
3.5k
3.4k
3.3k
3.2k
3.2k
2.3k
2k
1.4k
1.3k
630
570
464
325
291
253
233
230
217
214
213
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83
80
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자주 묻는 질문
우리의 데이터는 수백만 개의 회사에서 수집된 채용 공고에서 출처를 얻습니다. 우리는 이러한 공고를 회사 웹사이트, 구인 게시판, 기타 채용 플랫폼에서 모니터링합니다. 채용 공고 분석은 회사들이 사용하는 기술과 내부 도구의 사용을 이해하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다.
우리는 최신 정보를 제공하기 위해 데이터를 매일 갱신합니다. 이 빈번한 업데이트 과정은 우리의 인사이트와 지능이 업계 내 최신 동향과 발전을 반영하도록 보장합니다.
STUMPY is an innovative technology in the field of Big Data Tools that has been making waves in the industry for its unique capabilities. It is a powerful library in Python that provides highly efficient algorithms for time series data mining and analysis. STUMPY offers a range of functionalities that allow users to perform motif discovery, anomaly detection, and various other time series analysis tasks with ease and speed.
In the realm of Big Data Tools, STUMPY falls under the category of time series data analysis and is designed to cater to the growing need for sophisticated tools that can handle the complexities of time series data effectively. It is particularly useful for applications in finance, IoT, signal processing, and other domains where analyzing and extracting insights from time-varying data is crucial.
Founded in 2019 by a team of data scientists and software engineers, STUMPY was created with the vision of simplifying time series data analysis and making advanced algorithms more accessible to a broader audience. The motivation behind the development of STUMPY was to address the limitations of existing time series analysis tools and provide a more efficient and intuitive solution for handling large-scale time series datasets.
Currently, STUMPY holds a promising market share within the Big Data Tools category, with an increasing number of organizations adopting this technology for their time series analysis needs. The forecast for STUMPY's market share suggests a steady growth trajectory in the future, fueled by its robust features, ease of use, and expanding user base. As the demand for advanced time series analysis tools continues to rise, STUMPY is well-positioned to gain further traction and solidify its presence in the market.
TheirStack.com를 방문하여 STUMPY를 사용하는 회사의 최신 목록에 접근할 수 있습니다. 우리의 플랫폼은 다양한 기술과 내부 도구를 사용하는 회사들의 포괄적인 데이터베이스를 제공합니다.
현재 우리는 STUMPY을 사용하는 7 개 회사에 대한 데이터를 보유하고 있습니다.
STUMPY은(는) "Defense And Space Manufacturing", "Government Administration", "Government Administration", "Entertainment Providers", "Government Administration"을(를) 포함한 다양한 산업 분야의 조직에 의해 사용됩니다. STUMPY을(를) 사용하는 모든 산업의 포괄적인 목록은 TheirStack.com을 방문해 주세요.
STUMPY을 사용하는 회사 중에는 Tlingit Haida Tribal Business Corporation, US United States Fleet Forces Command, North Carolina Dept of Agriculture & Consumer Services, American Land & Leisure, Altus Technology Solutions, State of North Carolina 등이 있습니다. STUMPY을 사용하는 7개의 회사 목록은 TheirStack.com에서 확인할 수 있습니다.
우리 데이터에 따르면, STUMPY는 미국 (4 companies)에서 가장 인기가 많습니다. 그러나, 그것은 전 세계의 기업들에 의해 사용되고 있습니다.
TheirStack.com에서 STUMPY을 사용하고 있는 회사를 검색하여 찾을 수 있습니다. 우리는 수백만 개의 회사에서 올라온 채용 공고를 추적하여 그들이 사용하는 기술과 내부 도구를 발견합니다.