Question 1

Wat is de bron van deze data?

Accepted Answer

Onze gegevens zijn afkomstig van vacatures verzameld van miljoenen bedrijven. We monitoren deze vacatures op bedrijfswebsites, vacaturesites en andere wervingsplatforms. Het analyseren van vacatures biedt een betrouwbare methode om de technologieën te begrijpen die bedrijven gebruiken, inclusief hun gebruik van interne tools.

Question 2

Hoe vaak worden de gegevens bijgewerkt?

Accepted Answer

We verversen onze data dagelijks om ervoor te zorgen dat u toegang heeft tot de meest recente beschikbare informatie. Dit frequente updateproces garandeert dat onze inzichten en intelligentie de nieuwste ontwikkelingen en trends binnen de industrie weerspiegelen.

Question 3

Wat is TensorFlow.js?

Accepted Answer

TensorFlowjs is a cuttingedge technology in the field of Machine Learning Tools that brings the power of machine learning directly to web browsers and Nodejs applications It allows developers to deploy machine learning models for inference in JavaScript environments enabling tasks such as image and speech recognition natural language processing and more directly within the browser without the need for serverside processing

TensorFlowjs falls under the category of Machine Learning Tools offering a unique approach by seamlessly integrating machine learning capabilities with JavaScript a popular programming language for web development This integration opens up new possibilities for creating interactive and intelligent web applications that can leverage machine learning algorithms for realtime decisionmaking and analysis

The history of TensorFlowjs dates back to its initial release by Google Brain the research team at Google in 2018 The motivation behind the development of TensorFlowjs was to democratize access to machine learning by making it more accessible and easier to implement for a wider range of developers particularly those working in web development Since its inception TensorFlowjs has gained significant traction in the industry with a growing community of developers and enthusiasts embracing its capabilities for diverse projects

In terms of current market share TensorFlowjs holds a substantial position within the Machine Learning Tools category with a strong presence in the developer community and widespread adoption for various applications As the demand for machine learning capabilities in web development continues to rise it is forecasted that TensorFlowjs will experience further growth in the future driven by its versatility performance and the ongoing advancements in machine learning technologies

Question 4

Hoe krijg je een bijgewerkte lijst van bedrijven die TensorFlow.js gebruiken?

Accepted Answer

Je kunt een bijgewerkte lijst van bedrijven die TensorFlow.js gebruiken, bekijken door TheirStack.com te bezoeken. Ons platform biedt een uitgebreide database van bedrijven die gebruik maken van verschillende technologieën en interne tools.

Question 5

Hoeveel klanten heeft TensorFlow.js?

Accepted Answer

Vanaf nu hebben we gegevens over 289 bedrijven die TensorFlow.js gebruiken.

Question 6

Wie gebruikt TensorFlow.js?

Accepted Answer

TensorFlow.js wordt gebruikt door een diverse reeks organisaties in verschillende industrieën, waaronder "Software Development", "Real Estate", "Research Services", "Software Development", "Financial Services", "Software Development", "IT Services and IT Consulting", "Hospitals and Health Care", "Software Development", "Business Consulting and Services". Voor een uitgebreide lijst van alle industrieën die TensorFlow.js gebruiken, bezoekt u alstublieft TheirStack.com.

Question 7

Welke bedrijven gebruiken TensorFlow.js?

Accepted Answer

Sommige van de bedrijven die TensorFlow.js gebruiken zijn onder andere Meetsta, Pulppo, Stability AI, ProCrew, Facet, YEO Messaging, Clearsale, Vitalchat, Constellation Technologies, Accenture en vele anderen. Je kunt een volledige lijst van 289 bedrijven die TensorFlow.js gebruiken vinden op TheirStack.com.

Question 8

In welke landen wordt TensorFlow.js het meest gebruikt?

Accepted Answer

Op basis van onze gegevens is TensorFlow.js het populairst in Noorwegen (1 companies), Portugal (1 companies), Marokko (1 companies), Saint Kitts en Nevis (1 companies), Vietnam (1 companies), Spanje (4 companies), Singapore (1 companies), Ierland (1 companies), Brazilië (4 companies), Zuid-Afrika (1 companies). Het wordt echter door bedrijven over de hele wereld gebruikt.

Question 9

Hoe kun je bedrijven vinden die TensorFlow.js gebruiken?

Accepted Answer

Je kunt bedrijven vinden die TensorFlow.js gebruiken door ernaar te zoeken op TheirStack.com. We volgen vacatures van miljoenen bedrijven en gebruiken deze om te ontdekken welke technologieën en interne tools zij gebruiken.

Bedrijf	Land	Industrie	Werknemers	Omzet	Technologieën
Meetsta	Verenigde Staten	Software Development	0		TensorFlow.js
Pulppo	Mexico	Real Estate	70		TensorFlow.js
Stability AI	Verenigd Koninkrijk	Research Services	185	$1.2M	TensorFlow.js
ProCrew	Egypte	Software Development	74		TensorFlow.js
Facet	Verenigde Staten	Financial Services	240		TensorFlow.js
YEO Messaging	Verenigd Koninkrijk	Software Development	17		TensorFlow.js
Clearsale	Brazilië	IT Services and IT Consulting	2.6k	$50M	TensorFlow.js
Vitalchat	Verenigde Staten	Hospitals and Health Care	0		TensorFlow.js
Constellation Technologies	Verenigde Staten	Software Development	9		TensorFlow.js
Accenture	Ierland	Business Consulting and Services	738k	$63B	TensorFlow.js

Bedrijven die TensorFlow.js gebruiken.

Lijst van bedrijven die TensorFlow.js gebruiken

TensorFlow.js klanten per land

Verenigde Staten

India

Verenigd Koninkrijk

Spanje

Brazilië

Italië

Duitsland

Pakistan

Verenigde Arabische Emiraten

Canada

TensorFlow.js alternatieven en concurrenten

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

Amazon SageMaker

ENorm

CUDA

Stan

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Streamlit

Amazon Machine Learning

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Kur

Caffe

Appen

Propel

Ludwig

IBM Watson

Document AI

Aquarium

Fritz

Lamina

Apache MXNet

MXNet

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Google AI Platform

Renate

Clipper

Igel

DeepSpeed

Amazon Comprehend

Bard AI

Microsoft Cognitive Services

RAPIDS

Weka

Gradio

OpenVINO

Apache Spark MLlib

Manifold

GraphRAG

Amazon Kendra

Hoe te richten op TensorFlow.js gebruikers

Wat is de bron van deze data?

Wat is de bron van deze data?

Hoe vaak worden de gegevens bijgewerkt?

Hoe vaak worden de gegevens bijgewerkt?

Wat is TensorFlow.js?

Wat is TensorFlow.js?

Hoe krijg je een bijgewerkte lijst van bedrijven die TensorFlow.js gebruiken?

Hoe krijg je een bijgewerkte lijst van bedrijven die TensorFlow.js gebruiken?

Hoeveel klanten heeft TensorFlow.js?

Hoeveel klanten heeft TensorFlow.js?

Wie gebruikt TensorFlow.js?

Wie gebruikt TensorFlow.js?

Welke bedrijven gebruiken TensorFlow.js?

Welke bedrijven gebruiken TensorFlow.js?

In welke landen wordt TensorFlow.js het meest gebruikt?