Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
118
компании
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Скачайте список из 118 компаний, использующих Apache Spark SQL в Канада, который включает отрасль, размер, местоположение, финансирование, доход...
Technology
is any of
Apache Spark SQL
Country
is any of
Канада
Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
---|---|---|---|---|---|
Канада | IT Services and IT Consulting | 89K | $9.5B | ![]() Apache Spark SQL | |
Канада | Accounting | 265K | $75M | ![]() | |
Канада | Banking | 97K | $32B | ![]() | |
Канада | IT Services and IT Consulting | 116 |
| ||
Канада | Retail | 44K | $15B | ![]() | |
Канада | Banking | 46K |
| ![]() | |
Канада | Financial Services | ||||
Канада | Hospitality | 45K | $4.5B | ||
Канада | Insurance | 621 | $300M | ||
Канада | Mining | 6.4K | $3.5B |
Apache Spark SQL используется в 69 странах
Существует 46 альтернатив для Apache Spark SQL
40.9k
40.9k
38.5k
14.7k
12.8k
4.4k
2.5k
1.9k
1.6k
1.2k
1.1k
1.1k
995
548
544
535
337
285
222
194
165
127
116
87
69
53
49
41
35
30
30
21
21
11
9
7
5
4
3
3
2
1
1
0
0
0
Apache Spark SQL
Apache Spark SQL
Apache Spark SQL
Apache Spark SQL
Apache Spark SQL
2.7K |
|
![]() Apache Spark SQL |
Apache Spark SQL
Apache Spark SQL
Apache Spark SQL