Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Reduce cost surprises and enhance control without slowing innovation. It leverages advanced Machine Learning technologies to identify anomalous spend and root causes, so you can quickly take action. With three simple steps, you can create your own contexualized monitor and receive alerts when any anomalous spend is detected. Let builders build and let it monitor your spend and reduce the risk of billing surprises.
6
компании
Статистика использования технологий и доля рынка
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровывая по географии, отрасли, размеру компании, выручке, использованию технологий, должностям и другим параметрам. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
Вы можете получать уведомления о этих данных. Вы можете начать с выбора технологии, которая вас интересует, и затем вы будете получать уведомления в ваш почтовый ящик, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
Вы можете экспортировать его данные в файл Excel, который можно импортировать в вашу CRM. Вы также можете экспортировать данные в API.
Существует 38 альтернатив для AWS Cost Anomaly Detection
9k
4.4k
921
439
413
143
131
115
102
48
41
39
26
24
22
17
12
12
10
4
4
2
1
1
1
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
AWS Cost Anomaly Detection используется в 2 странах
Technology
is any of
AWS Cost Anomaly Detection
Компания | Страна | Индустрия | Сотрудники | Доход | Технологии |
---|---|---|---|---|---|
Machinery Manufacturing | 10K |
| AWS Cost Anomaly Detection | ||
Великобритания | It Services And It Consulting | 53 |
| AWS Cost Anomaly Detection | |
Software Development |
| AWS Cost Anomaly Detection | |||
США | It Services And It Consulting | 14K | $2.2B | AWS Cost Anomaly Detection | |
США | Appliances, Electrical, And Electronics Manufacturing | 5.9K | $50M | AWS Cost Anomaly Detection |
У нас есть данные о 6 компаниях, которые используют AWS Cost Anomaly Detection. Этот тщательно подобранный список доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая отраслевую классификацию, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Часто задаваемые вопросы
Наши данные поступают из объявлений о вакансиях, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти объявления на сайтах компаний, досках объявлений и других рекрутинговых платформах. Анализ объявлений о вакансиях предоставляет надежный метод для понимания технологий, которые используют компании, включая их использование внутренних инструментов.
Мы обновляем данные ежедневно, чтобы вы могли получать самую актуальную информацию. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши аналитические сведения и данные отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
AWS Cost Anomaly Detection is a cutting-edge technology designed to help businesses effectively monitor their cloud costs and identify anomalies that could signify potential issues or opportunities for optimization. By leveraging advanced algorithms and machine learning capabilities, this tool enables users to gain insights into their AWS spending patterns, detect irregularities, and take proactive measures to manage costs efficiently.
Cloud Monitoring, the category to which AWS Cost Anomaly Detection belongs, focuses on overseeing the performance, availability, and cost of cloud resources. It involves tracking various metrics and analyzing data to ensure that cloud-based systems operate optimally. AWS Cost Anomaly Detection plays a crucial role in this category by specifically addressing cost-related aspects, offering businesses the means to monitor and control their expenditure within the AWS environment.
Founded by Amazon Web Services (AWS), AWS Cost Anomaly Detection was developed to meet the growing demand for cost-effective cloud management solutions. As organizations increasingly embraced cloud technologies, the need for tools that could help them navigate the complexities of cloud cost management became evident. AWS took on the challenge of creating a solution that would not only provide insights into cost anomalies but also empower users to make informed decisions to optimize their spending.
Currently, AWS Cost Anomaly Detection holds a significant market share within the Cloud Monitoring category, owing to its robust capabilities and the reputation of AWS as a leading cloud service provider. With the cloud computing market continuing to expand rapidly, it is anticipated that the demand for cost monitoring tools like AWS Cost Anomaly Detection will grow in tandem. As businesses strive to maximize efficiency and cost-effectiveness in their cloud operations, the technology is poised to witness further market share gains in the future.
Вы можете получить доступ к обновленному списку компаний, использующих AWS Cost Anomaly Detection, на сайте TheirStack.com. Наша платформа предоставляет исчерпывающую базу данных компаний, использующих различные технологии и внутренние инструменты.
На данный момент у нас есть данные о 6 компаниях, которые используют AWS Cost Anomaly Detection.
AWS Cost Anomaly Detection используется широким кругом организаций в различных отраслях, включая "Machinery Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Appliances, Electrical, And Electronics Manufacturing". Для получения полного списка всех отраслей, использующих AWS Cost Anomaly Detection, пожалуйста, посетите TheirStack.com.
Некоторые компании, которые используют AWS Cost Anomaly Detection, включают Caterpillar, Neurons Lab, Jobs via Dice, Apex Systems, Amazon Dev Center U.S., Inc. и многие другие. Полный список из 6 компаний, использующих AWS Cost Anomaly Detection, вы можете найти на TheirStack.com.
Согласно нашим данным, AWS Cost Anomaly Detection наиболее популярен в США (2 companies), Великобритания (1 companies). Однако он используется компаниями по всему миру.
Вы можете найти компании, использующие AWS Cost Anomaly Detection, путем поиска на TheirStack.com. Мы отслеживаем вакансии миллионов компаний и используем их, чтобы узнать, какие технологии и внутренние инструменты они используют.