Компании, использующие GraphDb

Часто задаваемые вопросы

Каков источник этих данных?

Наши данные поступают из объявлений о вакансиях, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти объявления на сайтах компаний, досках объявлений и других рекрутинговых платформах. Анализ объявлений о вакансиях предоставляет надежный метод для понимания технологий, которые используют компании, включая их использование внутренних инструментов.

Как часто обновляются данные?

Мы обновляем данные ежедневно, чтобы вы могли получать самую актуальную информацию. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши аналитические сведения и данные отражают последние изменения и тенденции в отрасли.

Что такое GraphDb?

Graph databases, often referred to as GraphDB, are a type of database that uses graph structures for semantic queries with nodes, edges, and properties to represent and store data. These databases are well-suited for scenarios where relationships between data points are as important as the data points themselves, making them ideal for applications requiring complex querying and deep relationship analysis.

GraphDB falls under the category of databases, specifically graph databases. With a focus on relationships and connections between data points, GraphDB allows for efficient and fast traversal of relationships in various industries such as social networks, fraud detection, recommendation engines, and network and IT operations.

GraphDB emerged in the early 2000s with companies like Neo4j pioneering the space. Founded in 2007 by Emil Eifrem, Neo4j was motivated by the need for a tool that could manage connections and relationships more effectively than traditional relational databases. Since then, GraphDB has seen significant growth in adoption across industries due to its ability to handle complex relationships easily.

Currently, GraphDB holds a notable market share within the database category, with a growing trend expected to continue in the future. As more companies recognize the value of leveraging relationships in data for enhanced insights and decision-making, the demand for GraphDB technologies is forecasted to increase. With an expanding ecosystem and continuous advancements in graph database technology, GraphDB is poised to maintain and potentially grow its market share in the coming years.

Как получить обновленный список компаний, использующих GraphDb?

Вы можете получить доступ к обновленному списку компаний, использующих GraphDb, на сайте TheirStack.com. Наша платформа предоставляет исчерпывающую базу данных компаний, использующих различные технологии и внутренние инструменты.

Сколько у GraphDb клиентов?

На данный момент у нас есть данные о 662 компаниях, которые используют GraphDb.

Кто использует GraphDb?

GraphDb используется широким кругом организаций в различных отраслях, включая "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Computer And Network Security", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Biotechnology Research", "Financial Services", "Software Development", "E-Learning Providers", "Telecommunications". Для получения полного списка всех отраслей, использующих GraphDb, пожалуйста, посетите TheirStack.com.

Какие компании используют GraphDb?

Некоторые компании, которые используют GraphDb, включают Semantic Web Company, Akeero, Palo Alto Networks, Fujitsu, Microsoft, Roche, Capco, Procore Technologies, Imagine Learning, Telstra и многие другие. Полный список из 662 компаний, использующих GraphDb, вы можете найти на TheirStack.com.

В каких странах GraphDb используется больше всего?

Согласно нашим данным, GraphDb наиболее популярен в США (247 companies), Великобритания (43 companies), Индия (24 companies), Франция (19 companies), Германия (16 companies), Канада (12 companies), Австралия (9 companies), Нидерланды (9 companies), Израиль (8 companies), Швейцария (8 companies). Однако он используется компаниями по всему миру.

Как найти компании, которые используют GraphDb?

Вы можете найти компании, использующие GraphDb, путем поиска на TheirStack.com. Мы отслеживаем вакансии миллионов компаний и используем их, чтобы узнать, какие технологии и внутренние инструменты они используют.