Компании, использующие JanusGraph
It is a scalable graph database optimized for storing and querying graphs containing hundreds of billions of vertices and edges distributed across a multi-machine cluster. It is a transactional database that can support thousands of concurrent users executing complex graph traversals in real time.
422
компании
Список компаний, использующих JanusGraph
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"janusgraph\"
]
}"Technology
is any of
JanusGraph
Сотрудники103kДоход$7.9BIT Services and IT ConsultingJanusGraphВысокая уверенность
Сотрудники50kДоход$62BSoftware DevelopmentJanusGraphВысокая уверенность
Сотрудники114IT Services and IT ConsultingJanusGraphВысокая уверенность
Сотрудники67kДоход$31BFinancial ServicesJanusGraphВысокая уверенность
Сотрудники90IT Services and IT ConsultingJanusGraphВысокая уверенность
Сотрудники181kBankingJanusGraphВысокая уверенность
Сотрудники33kДоход$6.7BIT Services and IT ConsultingJanusGraphВысокая уверенность
Сотрудники110Hospitals and Health CareJanusGraphВысокая уверенность
Сотрудники5.2kSocial Networking PlatformsJanusGraphВысокая уверенность
Сотрудники47Software DevelopmentJanusGraphВысокая уверенность
У нас есть данные о 422 компаниях и пользователях, использующих JanusGraph. Наш список пользователей и клиентов JanusGraph доступен для скачивания и обогащен важными характеристиками компаний, включая классификацию отраслей, размер организации, географическое расположение, раунды финансирования и показатели доходов, среди прочего.
Статистика использования технологий и доля рынка
Как нацелиться на пользователей JanusGraph
- Как настроить этот список?
Вы можете настроить эти данные под свои нужды, отфильтровав по географии, отрасли, размеру компании, доходу, использованию технологий, вакансиям и многому другому. Вы можете скачать данные в формате Excel или CSV.
- Как получать уведомления, когда компании внедряют эту технологию?
Вы можете получать уведомления об этих данных. Начните с выбора интересующей вас технологии, и вы будете получать уведомления на свою почту, когда появятся новые компании, использующие эту технологию.
- Как импортировать эти данные в мой CRM?
Вы можете экспортировать эти данные в файл Excel, который можно импортировать в ваш CRM. Также можно экспортировать данные в API.
Часто задаваемые вопросы
Наши данные получены из вакансий, собранных от миллионов компаний. Мы отслеживаем эти вакансии на сайтах компаний, досках объявлений и других платформах для найма. Анализ вакансий предоставляет надежный метод понимания технологий, которые компании используют, включая их внутренние инструменты.
Мы обновляем наши данные ежедневно, чтобы вы имели доступ к самой актуальной информации. Этот частый процесс обновления гарантирует, что наши инсайты и аналитика отражают последние изменения и тенденции в отрасли.
JanusGraph is an open-source, distributed graph database that is designed to support large-scale graph processing and analysis. As a highly scalable and flexible database management system, JanusGraph allows users to store and query highly connected data points efficiently. It is known for its ability to handle complex and interconnected data models, making it a popular choice for applications requiring real-time graph computations.
Graph Databases, the category to which JanusGraph belongs, are specialized databases that are optimized for storing and querying graph data structures. This category is particularly useful for scenarios where relationships between data points are as important as the data itself. Graph databases excel in use cases such as social networks, fraud detection, recommendation engines, and network analysis, where the connections between data points hold valuable insights.
JanusGraph was founded in 2017 by a collaborative effort between Expero, Google, and IBM. The motivation behind developing JanusGraph was to create a scalable and feature-rich graph database that could meet the demands of modern enterprise applications. By combining the strengths of existing graph databases and incorporating new features, JanusGraph aimed to provide a powerful solution for organizations dealing with heavily interconnected data sets.
Currently, JanusGraph holds a notable market share within the graph database category, gaining traction among enterprises looking to leverage graph data structures for sophisticated analytics and real-time insights. With the increasing adoption of graph databases across various industries, the trend suggests that JanusGraph is likely to experience further growth in the future as organizations seek more efficient ways to extract value from their interconnected data.